Основы анализа данных и Python
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с основами анализа данных и Python. Учащиеся рассматривают задачи аналитика и Data Science, изучают pandas и решают четыре учебных кейса.
Выберите курс Python по области применения языка и своему уровню. Оцените содержание программы, самостоятельные задания и условия обучения.
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с основами анализа данных и Python. Учащиеся рассматривают задачи аналитика и Data Science, изучают pandas и решают четыре учебных кейса.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена анализу данных, Python, SQL и визуализации. После основной части школа перечисляет направления аналитики по выбору.
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с основами Python и бэкенд-разработки. В программе — переменные, циклы, функции и коллекции; в конце учащиеся создают программного помощника.
Курс Яндекс Практикума знакомит с аналитикой данных, SQL, Python и DataLens. В карточке указано восемь проектов, а в разделах программы перечислено больше проектных работ; их состав уточняйте у школы.
Базовый курс Яндекс Практикума готовит Python-разработчиков с нуля: в программе Python, Django, Flask, API и развёртывание приложений. Школа указывает десять месяцев и 20 проектов.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена автоматизации тестирования. Студент выбирает один язык — Java, JavaScript или Python; продвинутые разделы зависят от выбора.
Курс Фоксфорда по информатике для 8 класса: системы счисления, кодирование, основы Python, робототехника и электронные таблицы.
Курс Фоксфорда по информатике для 10 класса и подготовки к ЕГЭ-2028: основы Python, электронные таблицы, алгоритмы и задачи экзаменационного формата.
Курс Фоксфорда по информатике для подготовки к ОГЭ-2027: кодирование, логика, алгоритмы, Python и работа с электронными таблицами.
Годовой курс Фоксфорда по информатике для подготовки к ЕГЭ-2027: Python, алгоритмы, кодирование, таблицы и обработка данных.
Курс Яндекс Практикума помогает изучить математику для задач аналитики данных и Data Science. В программе — линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистические методы.
Курс аналитика данных: Excel и SQL, обработка данных на Python, визуализация и основы машинного обучения.
Курс по Redis для разработчиков и DevOps: структуры данных, кэширование, обмен сообщениями, репликация и кластеризация.
Курс системного администрирования охватывает Linux и Windows Server, корпоративные сети, безопасность, виртуализацию и автоматизацию инфраструктуры.
Курс по RabbitMQ: очереди и маршрутизация, отказоустойчивость, кластеры, интеграция приложений, мониторинг и безопасность.
Курс Python с нуля: основы языка, веб-разработка, базы данных, автоматические тесты, асинхронность, Flask и Django.
Продвинутый курс Python: декораторы, генераторы, асинхронность, внутреннее устройство классов, тестирование, очереди задач, SQLAlchemy и FastAPI.
Курс по созданию Telegram-ботов на Python: обработка сообщений, команды, взаимодействие с API, кнопки и публикация бота.
Курс Вебиума посвящён теме «основы Python для ЕГЭ по информатике». По описанию школы участники смогут познакомиться с основами программирования на Python. Школа не раскрывает отдельный формат практики на странице.
Бесплатный курс Вебиума посвящён теме «шаблон решения задания №11 ЕГЭ по информатике». Участники смогут разобрать перевод битов в байты и применение Python в решении. Школа указывает домашнюю работу для закрепления знаний.
Программа Вебиума рассчитана на 7 месяцев подготовки к ЕГЭ 2027 по информатике. Школа описывает онлайн-занятия, видеоуроки, домашние работы и пробники.
Мини-курс ProductStar для аналитиков о Python: основы языка, обработка данных в Pandas, визуализация и отчёты в Jupyter Notebook.
Мини-курс ProductStar для знакомых с Python разработчиков: серверная разработка на Django, API, базы данных, тестирование и развёртывание проекта.
Мини-курс ProductStar для начинающих: основы Python, системы контроля версий, ООП и серверная разработка на Django с практикой.
Попробуйте другой запрос или снимите часть фильтров.
Python — общий язык, а программы обучения могут вести к разным задачам. Вводный курс знакомит с конструкциями языка; дальнейший маршрут зависит от того, хотите ли вы писать скрипты, работать с данными или создавать веб-приложения.
Проверьте используемые библиотеки и проекты. Список технологий полезен только вместе с объяснением, что именно вы будете создавать и проверять самостоятельно.
Сравните требования к компьютеру и начальным знаниям, способ получения обратной связи и время на задания. Для оценки собственных умений используйте описание навыка программирования на Python, а для профессионального маршрута — страницу Python-разработчика.
Python — язык для программ, скриптов и обработки данных. Разберитесь, с каких конструкций начать и какие курсы переходят от основ к веб-разработке.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
ОткрытьПроверяем конкретное утверждение по конкретному источнику. Храним дату, условия и расхождения, чтобы неизвестное не превращалось в обещание.
Открыть