Применять линейную алгебру
Работать с векторами и матрицами и разбирать их применение в анализе данных.
Математика для анализа данных
Курс Яндекс Практикума помогает изучить математику для задач аналитики данных и Data Science. В программе — линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистические методы.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 6 месяцев для свидетельстваСрок для выполнения контрольных работ и доступа к чату; материалы остаются доступны дальше.
- Доступ к материалам
- Бессрочный доступ
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим аналитикам | Курс объясняет математические понятия на практических примерах; школа ожидает знания математики на уровне школьной программы. |
| Специалистам по данным | Программа помогает повторить линейную алгебру, статистику и математический анализ в контексте задач анализа данных. |
| Тем, кто готовится к собеседованию | В программе есть тренажёр математической части собеседования аналитика или специалиста по Data Science. |
Чему вы научитесь
Разбираться в вероятности и статистике
Изучать распределения, статистические методы и проверку гипотез на практических примерах.
Решать прикладные задачи
Связывать математические методы с бизнес-кейсами и решать задачи на Python в тренажёре.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Школа указывает не менее 1000 практических задач и онлайн-тренажёр.
Вебинары
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами. Еженедельные встречи с наставниками; чат с экспертом доступен шесть месяцев.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в математику для анализа данных
Бесплатное введение в математику для аналитиков и задачи на Python.
02Линейная алгебра
Векторы, матрицы, нормы и задачи линейной алгебры.
03Функции и их свойства
Функции, графики, аппроксимация и логарифмы.
04Математический анализ
Производные, интегралы и функции нескольких переменных.
05Приложения линейной алгебры в анализе данных
Применение линейной алгебры и регрессии в анализе данных.
06Теория вероятностей и основы статистики
Теория вероятностей и основы статистики.
07Статистические методы
Статистические методы, эксперименты и проверка гипотез.
08Симуляция математической секции собеседования
Тренажёр математической части собеседования.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Практические задачи
Школа указывает не менее тысячи практических задач, в том числе на бизнес-примерах и Python.
Онлайн-тренажёр
Практика на Python проходит в браузере; устанавливать его для этих заданий не требуется.
Еженедельные встречи
Школа описывает онлайн-встречи с наставниками каждую неделю и чат с экспертом в течение шести месяцев.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Диана Миронидис
Преподаватель математики в ВШЭ. Преподаёт математику с 2007 года. Автор и методист математических курсов Яндекс Практикума. Преподаватель матанализа, теории вероятностей и адаптационного курса по высшей математике в ВШЭ.
Павел Кройчук
Senior ML-инженер в Авито. Занимается разработкой ML-системы для платформы на 60+ млн пользователей. Специализируется на NLP/LLM, рекомендательных системах и revenue optimization.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 39 600 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 39 600 ₽ одним платежом или от 1 616 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 1 616 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Какая подготовка нужна?
Школа пишет, что достаточно математики на уровне школьной программы. Предварительное знание Python не обязательно.
Нужно ли устанавливать Python?
Нет. По описанию школы, практика на Python проходит в онлайн-тренажёре.
Сколько длится обучение?
Школа указывает шесть месяцев; заниматься можно в своём темпе. Для свидетельства нужно уложиться в этот срок и выполнить все контрольные работы.
Как долго доступны материалы?
В ответе школы указано, что доступ к материалам сохраняется без ограничения срока. Чат с экспертом действует шесть месяцев.
Что входит в практику?
Школа указывает не менее тысячи задач, бизнес-кейсы, еженедельные встречи с наставниками и симулятор математического собеседования.
Какой документ можно получить?
В описании курса и его отдельном FAQ указано свидетельство после контрольных работ за шесть месяцев. Общий FAQ при этом называет диплом или сертификат; актуальные условия документа уточните у школы.
Помогают ли с трудоустройством?
Нет. Школа пишет, что отдельная программа помощи с трудоустройством на курсе не предусмотрена.
Сколько стоит курс?
На 3 ноября 2026 года школа указывала 39 600 ₽ одним платежом или от 1 616 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Математика для анализа данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумСпециалист по Data Science
Курс Яндекс Практикума знакомит с Data Science с нуля: в программе SQL, Python, статистика и машинное обучение.
134 800 ₽
Стоимость курса
от 5 504 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «Математика для анализа данных»
Курс подойдёт тем, кто хочет укрепить математическую базу для аналитики и готов регулярно решать задачи.
Перед записью оцените школьную подготовку и срок: школа позволяет учиться в своём темпе, но описывает отдельное условие шести месяцев для документа.
Уточните актуальную цену и вид документа: разные разделы страницы школы описывают их условия по-разному.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть