Проектировать серверную часть
Разбираться в компонентах Django-приложения, запросах, маршрутах и API.
Мини-курс ProductStar для знакомых с Python разработчиков: серверная разработка на Django, API, базы данных, тестирование и развёртывание проекта.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Разработчикам на Python | Школа адресует курс тем, кто знает основы Python и хочет перейти от простых программ к серверным веб-приложениям на Django. |
| Тем, кто развивает backend-навыки | Программа включает API, ORM, аутентификацию, CI/CD, контейнеризацию и проект с интеграцией внешнего сервиса. |
Разбираться в компонентах Django-приложения, запросах, маршрутах и API.
Создавать модели, выполнять миграции и использовать Django ORM.
Применять PyUnit, Docker и CI/CD для тестирования и запуска проекта.
Разработать API-конструктор ботов с внешним GPT-сервисом и разместить его на сервере.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Серверная архитектура, компоненты Django-приложения, запросы и маршрутизация.
JSON и XML, асинхронные запросы AJAX и подключение API в Django.
Потоки Python и применение многопоточности в проектах Django.
Асинхронные функции, async/await, asyncio и асинхронные запросы.
Постановка задачи, проектирование API и интеграция с внешним GPT-сервисом в проекте Alpina Digital.
Модели и миграции, запросы через Django ORM и связи между таблицами.
Аутентификация и авторизация, OAuth 2.0 и встроенные средства доступа Django.
Автоматизация сборки, тестирования и развёртывания через GitHub Actions и GitLab CI.
Горизонтальное и вертикальное масштабирование, кэширование и поддержка нагрузки.
Модульное тестирование Django-приложений и API с PyUnit и подключение тестов к CI.
Контейнеризация проекта, Dockerfile для Django и Docker Compose.
Развёртывание проекта Alpina Digital на сервере и настройка CI/CD-пайплайнов.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Школа указывает проект от Alpina Digital: проектирование API, интеграцию GPT-сервиса и развёртывание с CI/CD. В первом экране обещана обратная связь ментора.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Да. Школа адресует курс тем, кто уже знаком с основами Python и хочет освоить серверную веб-разработку на Django.
Двенадцать разделов охватывают серверную архитектуру, API, асинхронность, ORM, аутентификацию, CI/CD, тестирование и Docker.
Школа называет проект Alpina Digital — API-конструктор ботов с интеграцией GPT-сервиса и развёртыванием на сервере.
Первый экран курса обещает проект и обратную связь ментора. В FAQ школа также описывает руководство ментора при работе над проектом.
В списке указаны Django, Python, Docker, GitHub, PostgreSQL, AJAX, JSON, XML, OAuth 2.0, PyUnit, CI/CD, Gunicorn, UWSGI и SQLite.
Школа упоминает Flask и FastAPI в сравнительном ответе FAQ. В опубликованной программе отдельные разделы по ним не указаны.
На странице школы указана Василиса Серякова, Data Scientist в Aliexpress. Её профиль в KURSEZ связан с курсом.
Карточка указывает три месяца обучения; тариф включает более 60 часов теории и практики на кейсах компаний.
В тариф входит сертификат о прохождении курса. Его формат и условия получения уточняйте у школы.
На дату снимка указано десять платежей по 2 999 ₽, всего 29 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом уточняйте отдельно.
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Python и Django: бэкенд-разработка».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.
Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.
Курс предназначен для тех, кто уже знает основы Python и хочет освоить серверную разработку на Django. Он охватывает архитектуру, API, ORM, асинхронные задачи и тестирование; сравните эти темы со своим уровнем и задачами.
Школа обещает проект Alpina Digital с внешним GPT-сервисом, развёртывание и обратную связь ментора. Flask и FastAPI присутствуют только в сравнении в FAQ; отдельных разделов о них в опубликованной программе нет.
Карточка указывает три месяца, тариф — более 60 часов теории и практики и сертификат. На дату снимка показаны десять платежей по 2 999 ₽, всего 29 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и условия документа уточняйте отдельно.
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть