Писать базовый код
Работать с условиями, циклами, списками, словарями и функциями Python.
Основы Python для аналитиков
Мини-курс ProductStar для аналитиков о Python: основы языка, обработка данных в Pandas, визуализация и отчёты в Jupyter Notebook.
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 2 месяцаПродолжительность курса по данным школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам без опыта Python | Школа начинает с запуска кода, переменных, условий и списков, затем переходит к библиотекам и исследовательскому анализу данных. |
| Продактам и маркетологам | Программа подойдёт тем, кто хочет добавить Python в рабочий набор и использовать его для группировки, анализа и визуализации данных. |
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные
Применять структуры данных, обработку исключений и библиотеку Pandas.
Строить графики
Использовать Matplotlib и Seaborn для представления результатов анализа.
Подготовить проекты
Разработать учебный чат-бот и аналитический отчёт в Jupyter Notebook.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Сопровождение куратора
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в Python
Установка Python и Jupyter Notebook, запуск первой программы и знакомство с переменными.
02Практическая работа №1
Практическая работа с программой Hello world и исправлением ошибок.
03Переменные и типы данных. Условные операторы
Переменные, типы данных, условия if-else и match-case на простых задачах.
04Строки, условия и циклы
Строки, условия и циклы, математические задачи и проверка изученного материала.
05Списки и словари в Python
Создание, фильтрация и сортировка списков, словари, циклы и встроенные функции.
06Практическая работа №2
Практика создания, фильтрации и сортировки списков и работы со словарями.
07Функции
Объявление и вызов функций, лямбда-выражения и функция списка покупок.
08Практическая работа №3
Практика с функциями, глобальными переменными и вычислениями.
09Проект: разработка чат-бота на Python
Учебный чат-бот: сообщения, хранение ответов, файлы и расширение функциональности.
10Библиотеки
Установка библиотек и применение Pandas к прикладным аналитическим задачам.
11Структуры данных в Python
Линейные структуры данных, массивы, стеки, очереди, хеш-таблицы и бинарный поиск.
12Практическая работа №4
Практика реализации стека, очереди, хеш-таблицы и бинарного поиска.
13Ошибки и исключения в Python
Исключения Python, traceback, try-except, finally и собственные классы ошибок.
14Практическая работа №5
Практика обработки пользовательского ввода, исключений и ошибок файлового ввода-вывода.
15Аналитический проект на Python
Исследовательский анализ с Pandas, группировки, графики Matplotlib и Seaborn и отчёт в Jupyter.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Практические работы и проекты
В программе пять практических работ, учебный чат-бот и аналитический проект с группировками и графиками. В FAQ школа указывает помощь ментора при затруднениях.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 14 990 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 499 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 499 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужен ли опыт Python?
По FAQ школа начинает с запуска кода, переменных, условий и списков, поэтому курс рассчитан и на людей без опыта языка.
Что входит в программу?
Пятнадцать разделов включают основы Python, структуры данных, функции, исключения, Pandas, визуализацию, практические работы и проекты.
Какие инструменты изучают?
Школа перечисляет интерпретатор Python, Jupyter Notebook, Pip, Requirements.txt, Pandas, Matplotlib и Seaborn. В описании Jupyter также указан SQL.
Работают ли с CSV, Excel и JSON?
В FAQ школа отвечает утвердительно на вопрос об этих форматах, но далее говорит о таблицах и файлах в целом. Глубину работы с каждым форматом стоит уточнить.
Есть ли проект и поддержка?
Программа включает учебный чат-бот и аналитический проект с отчётом в Jupyter. В FAQ школа обещает помощь ментора при затруднениях.
Кто ведёт курс?
Школа перечисляет Ивана Милохина, Ивана Громова, Артема Верхоглядова и Никиту Соболева. Их должности приведены по странице курса.
Сколько длится обучение?
В каталоге указаны два месяца. Тариф обещает онлайн-обучение в удобное время и более 35 часов теории и практики на кейсах компаний.
Какой документ указан?
В тариф включён сертификат о прохождении курса. Формат и условия получения уточняйте у школы.
Как показана оплата?
На дату снимка указаны десять платежей по 1 499 ₽, всего 14 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и условия партнёра уточняйте отдельно.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Основы Python для аналитиков».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsАналитик
Совместная программа GeekBrains и Skillbox начинается с профориентации и знакомства с профессиями. После этого студент выбирает одну профессию; содержание и инструменты зависят от выбранного пути.
Цена на сайте
Стоимость курса
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
Что важно знать о курсе «Основы Python для аналитиков»
Курс рассчитан на аналитиков, продактов и маркетологов, которые хотят освоить Python для работы с данными. Программа начинается с основ языка и включает Pandas, визуализацию, пять практических работ и два учебных проекта.
Школа указывает поддержку ментора при затруднениях и более 35 часов теории и практики на кейсах компаний. SQL упомянут в карточке Jupyter и FAQ, но отдельного раздела SQL в программе нет. Форматы CSV, Excel и JSON названы в вопросе FAQ, а ответ описывает таблицы и файлы в целом.
В каталоге указаны два месяца обучения, тариф включает сертификат о прохождении. На дату снимка показаны десять платежей по 1 499 ₽, всего 14 990 ₽ при оплате частями; цену одним платежом и условия документа уточняйте у школы.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть