Понимать задачи аналитики
Познакомиться с этапами анализа данных и работой специалистов.
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с основами анализа данных и Python. Учащиеся рассматривают задачи аналитика и Data Science, изучают pandas и решают четыре учебных кейса.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа не требует специальных навыков или опыта; для занятий нужен компьютер. |
| Тем, кто выбирает направление | Курс помогает попробовать задачи анализа данных и познакомиться с Python. |
| Тем, кто готов учиться самостоятельно | Уроки и задания проходят в браузере без команды сопровождения. |
Познакомиться с этапами анализа данных и работой специалистов.
Изучить основы языка и библиотеки при решении учебных кейсов.
Строить и читать графики, формулировать первые гипотезы.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Четыре учебных кейса и интерактивные задания.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Основные понятия анализа данных и задачи аналитика и специалиста Data Science.
Четыре учебных кейса: гаджеты, реклама, ИИ-стартап и служба поддержки.
Основы Python и pandas, построение и чтение графиков.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Учащиеся исследуют задачи из разных областей, включая рекламу и службу поддержки.
Теорию отрабатывают в браузере на платформе школы.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Курс бесплатный. Для начала обучения нужно зарегистрироваться.
Нет. Школа не требует специальных навыков или опыта; нужен компьютер и время для занятий.
Школа указывает около 10 часов учебной работы, а в каталоге — один месяц. Заниматься можно в своём темпе.
В программе названы Python и pandas; среди тем школы также указаны Jupyter Notebook и Seaborn.
Школа описывает интерактивные задания и четыре учебных кейса по работе с данными из разных областей.
Нет. Школа описывает этот курс как самостоятельный, без команды сопровождения. Поддержка наставников относится к отдельной платной программе.
Уроки и задания доступны в браузере на платформе школы; заниматься можно в удобное время.
Школа указывает бессрочный доступ к материалам.
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Основы анализа данных и Python».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Курс подойдёт для первого знакомства с аналитикой данных и Python.
Сверьте самостоятельный формат и три вводных раздела со своей целью.
Для более глубокой подготовки сравните отдельные профессиональные программы школы.
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть