Описание
Рассчитать уместные сводные показатели.
Проведение статистического анализа
Разберитесь, как описывать данные и оценивать неопределённость выводов.
В чём состоит навык
Статистический анализ — применение методов описания и исследования данных для ответа на вопрос с учётом неопределённости.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Выбор метода
Сопоставить метод с типом данных и задачей.
Интерпретация
Показать ограничения и неопределённость результата.
Подготовка, навыки и инструменты
Сформулируйте вопрос, изучите способ получения данных и определите единицу наблюдения.
Связанные навыки
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Проведение статистического анализа»
Яндекс ПрактикумОсновы статистики и A/B-тестирования
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с описательной статистикой, проверкой гипотез и A/B-тестами. В разных блоках школы указаны 10–15 и около 16 часов обучения.
Бесплатно
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумМатематика для анализа данных
Курс Яндекс Практикума помогает изучить математику для задач аналитики данных и Data Science. В программе — линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистические методы.
39 600 ₽
Стоимость курса
от 1 616 ₽ / мес. на 36 мес.
ProductStarВведение в продуктовую аналитику
Мини-курс ProductStar о продуктовой аналитике: метрики, unit-экономика, когорты и A/B-тесты для оценки и развития продукта.
19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
ProductStarМатематика и статистика для аналитика на Python
Мини-курс ProductStar по математике и статистике для аналитиков и продактов с базовым знанием Python. В девяти уроках рассматриваются проверка гипотез, регрессия, линейная алгебра и оптимизация; школа заявляет проект от «Билайна».
19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
Что важно знать о навыке «Проведение статистического анализа»
Статистический анализ помогает описывать данные и исследовать различия или связи между показателями. В зависимости от вопроса используют сводные характеристики, графики, доверительные интервалы и другие методы. Выбор зависит от того, как собраны данные и что именно требуется узнать.
Численный результат нельзя оценивать без контекста выборки, качества измерений и допущений метода. Статистическая значимость не равна практической значимости и сама по себе не устанавливает причину. Выводы должны отражать неопределённость и ограничения исследования.
Для практики рассчитайте медиану и диапазон значений в учебной таблице и сравните их со средним. Проверьте, как на результат влияет необычное значение. Опишите, какие дополнительные сведения о сборе данных нужны для более широких выводов.