Работать с метриками
Строить иерархию показателей и рассчитывать метрики unit-экономики.
Введение в продуктовую аналитику
Мини-курс ProductStar о продуктовой аналитике: метрики, unit-экономика, когорты и A/B-тесты для оценки и развития продукта.
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- Около месяцаОколо месяца по FAQ школы; срок зависит от темпа обучения.
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим аналитикам | Школа адресует программу тем, кто хочет освоить продуктовые метрики и эксперименты; в FAQ рекомендует базовое понимание Excel или Google Sheets. |
| Продакт-менеджерам | Уроки помогут разобраться в показателях продукта, анализе когорт и проверке гипотез перед принятием решений. |
Чему вы научитесь
Анализировать когорты
Изучать жизненный цикл клиента и сравнивать выручку по когортам.
Проводить эксперименты
Выбирать метрики A/B-тестов и оценивать результаты с помощью статистики.
Применять знания к B2B
Разбирать специфику продуктовых метрик в итоговом учебном проекте.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Продуктовая аналитика
Основы продуктовой аналитики, типы бизнес-метрик и подход Lean Analytics к работе с гипотезами.
02Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
Декомпозиция показателей: иерархия и пирамида метрик для системного анализа продукта.
03Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
Назначение и применение кастомных и прокси-метрик в анализе продукта.
04Unit-экономика
Расчёт CPA, CAC, ARPU, ARPPU, COGS, EBITDA и других показателей unit-экономики.
05Жизненный цикл клиента и когортный анализ
Жизненный цикл клиента, когорты, выручка по когортам и устойчивость бизнес-модели.
06Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Планирование A/B-тестов, проверка гипотез и поиск точек роста продукта.
07Основы математической статистики для A/B-тестирования
Выборочные обследования, доверительные интервалы и их применение к unit-экономике.
08Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
Применение статистического теста к результатам A/B-эксперимента.
09Цель и метрики A/B-теста
Выбор цели эксперимента и метрик для оценки результатов A/B-теста.
10Нюансы реализации A/B-теста
Рандомизация, аудитория, инфраструктура и жизненный цикл эксперимента.
11Продвинутые методики тестирования
Продвинутые подходы к тестированию: переплетение и многорукие бандиты.
12Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов
Учебный проект по продуктовой аналитике B2B с учётом специфики метрик сегмента.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Проект по аналитике B2B-продукта
В программе указан проект по метрикам и гипотезам B2B-продукта. Школа также обещает практические задания по темам курса; формат проверки уточняйте отдельно.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Кому подойдёт курс?
Школа адресует его продактам, аналитикам и начинающим специалистам, которым нужно работать с метриками и A/B-тестами.
Нужны ли технические навыки?
По FAQ, специальных технических навыков не требуется; желательно базовое понимание Excel или Google Sheets и готовность работать с метриками.
Что входит в программу?
Двенадцать разделов включают метрики, unit-экономику, когорты, A/B-тестирование, статистику и учебный проект для B2B-продукта.
Какие инструменты указаны школой?
Школа называет Mixpanel, Google Sheets, Amplitude, Lean Canvas и BI-инструменты. Среди BI-систем отдельно перечислены Power BI, Tableau, Yandex DataLens, Mode Analytics, Redash и Metabase.
Есть ли практика?
Тариф указывает 24 часа теории и практики на кейсах компаний. В программе есть B2B-проект; формат проверки и обратной связи уточняйте у школы.
Кто ведёт курс?
Школа перечисляет Влада Прищепова, Михаила Морозова, Андрея Менде, Влада Лукьянова и Артура Шинкарева. Краткие имена Прищепова и Лукьянова сопоставлены с полными записями реестра.
Сколько длится обучение?
В каталоге указан месяц. FAQ уточняет, что это примерно месяц интенсивного обучения и срок зависит от темпа прохождения.
Какой документ указан?
Тариф включает сертификат о прохождении курса. Формат и условия получения уточняйте у школы.
Как показана оплата?
На дату снимка указаны десять платежей по 1 990 ₽, всего 19 900 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и условия партнёра уточняйте отдельно.
Есть ли карьерная поддержка?
FAQ описывает карьерные услуги для студентов программ по профессиям. Их применение к этому мини-курсу нужно отдельно уточнить у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Введение в продуктовую аналитику».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
ProductStarMiddle&Senior Product-менеджер
Онлайн-программа ProductStar для развития продакт-менеджеров: продуктовая аналитика, SQL и дашборды, запуск продукта, бюджетирование, стратегия и управление командой.
71 539 ₽
Цена одним платежом
2 208 ₽ / мес. · 36 мес.
SkillboxData Analyst с нуля до Junior: аналитика данных
Сбор и анализ данных, SQL, Python и визуализация. Программа связывает технические инструменты с исследовательскими задачами бизнеса.
123 451 ₽Цена без скидки: 224 457 ₽
Стоимость курса
5 611 ₽ / мес.
Что важно знать о курсе «Введение в продуктовую аналитику»
Курс посвящён основам продуктовой аналитики: от иерархии метрик и unit-экономики до когорт, A/B-тестов и статистики. Школа адресует его начинающим аналитикам и продактам и рекомендует базовое понимание Excel или Google Sheets.
В программе есть учебный проект для B2B-продукта, а тариф указывает 24 часа теории и практики на кейсах компаний. Перед покупкой уточните формат проверки заданий. В FAQ продолжительность оценивается примерно в месяц и зависит от вашего темпа.
Тариф обещает сертификат о прохождении; его формат и условия получения стоит уточнить. На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽, всего 19 900 ₽ при оплате частями. Цена одним платежом и условия платёжного партнёра устанавливаются отдельно.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть