Проверять гипотезы
Изучить статистические критерии и работу с выборками.
Математика и статистика для аналитика на Python
Мини-курс ProductStar по математике и статистике для аналитиков и продактов с базовым знанием Python. В девяти уроках рассматриваются проверка гипотез, регрессия, линейная алгебра и оптимизация; школа заявляет проект от «Билайна».
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 1 месяцПродолжительность мини-курса по данным школы; срок доступа не указан.
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам данных | Программа охватывает выборки, статистические критерии, корреляцию, регрессию и факторный анализ. Школа ожидает базового знания Python. Практический кейс посвящён метрикам онлайн-баннеров и A/B-тесту. В программе девять уроков. |
| Продуктовым и маркетинговым специалистам | Школа включает продактов в аудиторию курса. На кейсе «Билайна» рассматриваются метрики баннеров и расчёт результатов A/B-тестирования. Математические методы изучаются в контексте аналитических задач. Практический формат уточняйте у школы. |
| Тем, кто знает основы Python | Для прохождения школа предполагает базовое знание Python. Программа включает линейную алгебру, статистику и оптимизацию. Содержание курса не обещает полноценной подготовки к новой профессии с нуля. Требования к учебной среде уточняйте отдельно. |
Чему вы научитесь
Оценивать связи
Разобрать корреляционный и регрессионный анализ. и их применение.
Рассмотреть снижение размерности
Познакомиться с факторным анализом и методом PCA. в аналитике.
Разобрать практический кейс
Рассчитать результаты A/B-тестирования онлайн-баннеров.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в статистику
Типы измерений, выборки и распределения, основы математической статистики и постановка статистических гипотез. Урок вводит основные понятия анализа.
02Статистические критерии
Параметрические и непараметрические критерии для зависимых и независимых выборок, критерии согласия и различий. Они рассматриваются для проверки гипотез.
03Практическая работа от компании «Билайн»: статистические критерии в A/B-тестировании
Практический кейс компании «Билайн»: метрики онлайн-баннеров и расчёт результатов A/B-тестирования. Школа указывает проект в портфолио.
04Дисперсионный анализ
Дисперсия и дисперсионный анализ ANOVA для сравнения средних между группами. В программе есть разбор решения задачи этим методом.
05Корреляционный анализ
Сила и направление связей между переменными, методы корреляционного анализа и интерпретация коэффициентов. Урок включает применение метода.
06Регрессионный анализ
Типы регрессии и этапы построения линейной модели, метод наименьших квадратов, допущения и оценка качества модели. Рассматриваются этапы оценки.
07Факторный анализ
Задачи и ограничения факторного анализа, снижение размерности и метод главных компонент PCA. Рассматриваются этапы применения анализа.
08Основы линейной алгебры и теории множеств
Матрицы, векторы и линейные уравнения, основные понятия теории множеств и операции над множествами для анализа данных. Эти темы относятся к математической базе.
09Методы математической оптимизации
Постановка задач оптимизации, экстремумы функций одной и двух переменных и введение в теорию игр на примере модели Курно.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Кейс «Билайна»
Школа включает практическую работу по метрикам и результатам A/B-тестирования онлайн-баннеров и указывает проект в портфолио.
Практика на кейсах компаний
В тарифе заявлено более 20 часов теории и практики на кейсах компаний. Формат проверки заданий и обратной связи уточняйте у школы.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Какой опыт нужен?
Школа адресует программу аналитикам, продактам и тем, кто знает Python на базовом уровне. Подробные требования к опыту уточняйте перед записью.
Что входит в программу?
Девять уроков включают статистику, проверку гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ, линейную алгебру и оптимизацию.
Какая практика предусмотрена?
Школа описывает кейс «Билайна» по анализу A/B-тестирования онлайн-баннеров и заявляет проект в портфолио. Проверку и состав проекта уточняйте отдельно.
Какой документ выдают?
В тарифе указан сертификат о прохождении. Формат документа и требования к его получению школа в изученных блоках подробно не раскрывает.
Сколько длится обучение?
Школа указывает один месяц и более 20 часов теории и практики на кейсах компаний. Срок доступа к материалам в изученных блоках не подтверждён.
Есть ли сопровождение?
В изученных блоках страницы условия персональной проверки и поддержки ментора не раскрыты. Если обратная связь необходима, уточните её у школы.
Как указана цена?
На дату снимка школа показывает десять платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом не подтверждена; окончательные условия определяет платёжный партнёр.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Математика и статистика для аналитика на Python».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsАналитик
Совместная программа GeekBrains и Skillbox начинается с профориентации и знакомства с профессиями. После этого студент выбирает одну профессию; содержание и инструменты зависят от выбранного пути.
Цена на сайте
Стоимость курса
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Математика и статистика для аналитика на Python»
Курс адресован аналитикам и продактам с базовым знанием Python. Он рассматривает статистику, математические методы и анализ результатов A/B-тестов, а не подготовку к профессии с нуля. Изучите девять тем программы и сравните их со своим опытом; если нужна более широкая программа, проверьте её состав у школы. Входные требования и формат занятий уточняйте отдельно.
В программе указан кейс «Билайна» об онлайн-баннерах и A/B-тестировании, а школа заявляет проект в портфолио. В тарифе указаны более 20 часов теории и практики на кейсах. Формат проверки и возможность получить личную обратную связь не раскрыты; уточните их у школы, если они важны для вашего выбора. Уточните также содержание проекта и условия его выполнения.
Школа ориентирует на месяц обучения и указывает сертификат, но срок доступа и формат документа в изученных блоках не подтверждены. На дату снимка указаны десять платежей по 1 990 ₽; цена одним платежом не установлена. Перед записью уточните условия доступа, оплаты, возврата и получения сертификата. Срок и условия доступа лучше проверить до оплаты.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть