Описывать данные
Использовать основные статистические показатели и распределения.
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с описательной статистикой, проверкой гипотез и A/B-тестами. В разных блоках школы указаны 10–15 и около 16 часов обучения.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа пишет, что изучать статистику заранее не обязательно: основные понятия объясняют с нуля. |
| Тем, кто хочет освежить знания | Теорию можно повторить и закрепить заданиями. |
| Тем, кто работает с гипотезами | Программа показывает, как готовить A/B-тесты и использовать их результаты. |
Использовать основные статистические показатели и распределения.
Понимать назначение статистических тестов и их ограничения.
Выбирать метрику, оценивать размер групп и разбирать результаты.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Школа указывает 150+ задач с автоматической проверкой и учебный симулятор.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Описание данных, взаимосвязи и теоретические распределения.
Статистические тесты, области применения и ограничения.
Подготовка A/B-теста и использование его результатов.
Симулятор: выбор метрики и аудитории для тестирования нового продукта.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Школа указывает не менее 150 задач с автоматической проверкой и объяснениями.
В учебной задаче участники подбирают метрику и размер аудитории для A/B-теста подписки на аудиокниги.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Курс бесплатный; начать обучение можно на сайте школы.
В разных блоках страницы школа указывает 10–15 и около 16 часов. В каталоге указан один месяц; курс можно проходить в своём темпе.
Нет. Школа пишет, что основные понятия можно изучить с нуля; повторение математики предлагается отдельно.
Школа указывает не менее 150 задач с автоматической проверкой и учебный симулятор A/B-теста.
Нет. Школа пишет, что на курсе вычисления выполняют вручную, а затем знания можно применять в разных инструментах.
Школа отмечает, что для работы аналитиком или специалистом Data Science потребуются более глубокие знания статистики.
Школа указывает, что диплом после курса не выдаётся. Возможность получить другой документ уточняйте у школы.
Школа указывает бессрочный доступ к теории.
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Основы статистики и A/B-тестирования».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
Курс Яндекс Практикума знакомит с Data Science с нуля: в программе SQL, Python, статистика и машинное обучение.
Курс подойдёт для знакомства со статистикой и логикой A/B-тестов.
Учитывайте, что вычисления выполняются вручную, а профессиональная работа требует дальнейшей подготовки.
Уточните ориентир по времени: на странице приведены разные значения.
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть