Формулирует вопрос
Уточняет, какое маркетинговое решение нужно поддержать данными.
Маркетинговый аналитик исследует данные о рынке и действиях аудитории, чтобы помогать команде принимать маркетинговые решения.
Связанные с профессией навыки помогают разобраться в отдельных рабочих задачах. Состав зависит от специализации и контекста работы.
Инструменты связаны с профессией напрямую или указаны в данных связанных курсов. Программы могут охватывать разные специализации, поэтому не каждый инструмент нужен специалисту.
Уточняет, какое маркетинговое решение нужно поддержать данными.
Сопоставляет доступные источники, выявляет пропуски и ограничения измерений.
Объясняет результаты анализа, неопределённость и возможные следующие проверки.
Источники: O*NET: Market Research Analysts ↗ и My Next Move: Market Research Analysts ↗. Источники используют общие данные O*NET о широкой группе специалистов в США, а не отдельный российский стандарт маркетингового аналитика.
Для учебного продукта сформулируйте вопрос и выберите показатель, который может помочь на него ответить.
Изучите небольшую таблицу, проверьте пропуски и сравните значения по группам.
Подготовьте короткий вывод, отделяя наблюдаемые изменения от предположений об их причинах.
Здесь представлены опубликованные на KURSEZ курсы, связанные с этой профессией. Сравните программу, практику и условия обучения.
Мини-курс ProductStar о маркетинге цифрового продукта: исследовании аудитории, стратегии продвижения, аналитике, контенте и подготовке продукта к выходу на рынок.
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
Мини-курс ProductStar для аналитиков о Python: основы языка, обработка данных в Pandas, визуализация и отчёты в Jupyter Notebook.
Мини-курс ProductStar по Google Sheets для аналитиков и менеджеров: формулы, сводные таблицы, диаграммы и прогнозирование данных.
Маркетинговый аналитик изучает данные, которые помогают оценивать аудиторию, каналы продвижения и результаты маркетинговых действий. Источники и показатели зависят от продукта, доступности данных и вопросов бизнеса.
Специалист определяет, какие данные нужны для ответа, проверяет их качество, готовит анализ и обсуждает выводы с маркетологами и другими командами. Важно различать наблюдаемую связь и доказанную причинность, а также объяснять ограничения измерений.
Развиваться можно в исследованиях аудитории, измерении эффективности каналов или аналитике продукта. При выборе курса проверьте работу с данными, статистическими основами и интерпретацией результатов, а не только изучение инструментов.
Узнайте больше об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.
ОткрытьУзнайте больше об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.
ОткрытьСравните опубликованные курсы по программе, школе и условиям обучения.
Открыть