Подготавливать данные
Загружать, очищать и преобразовывать данные для аналитических задач.
Аналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 12 месяцевПродолжительность стандартного тарифа; у расширенных тарифов срок другой.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим аналитикам | Школа предлагает пошаговое обучение с нуля: сначала студенты знакомятся с базовыми инструментами работы с данными, затем переходят к SQL, Python, статистике и более сложным аналитическим задачам. |
| Тем, кто хочет перейти в аналитику | Курс показывает разные стороны работы аналитика: подготовку данных, продуктовые показатели, веб-аналитику, эксперименты и построение дашбордов. Сравните их со своими интересами и опытом перед выбором. |
Чему вы научитесь
Работать с SQL и Python
Извлекать данные запросами и обрабатывать их с помощью Python.
Анализировать продукт
Выбирать метрики, изучать когорты пользователей и проверять гипотезы.
Проводить эксперименты
Планировать A/B-тесты и интерпретировать результаты с учётом статистики.
Визуализировать результаты
Строить отчёты и дашборды, в том числе в Yandex DataLens.
Что входит в курс
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Сопровождение куратора
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Воркшопы
Совместная работа над практическими задачами с разбором подходов и решений.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Аналитика данных в Excel
Раздел: Базовые навыки аналитика данных
Загрузка и очистка данных, функции Excel, отчёты, визуализации и дашборды; знакомство с Access и VBA.
02Google Sheets для задач аналитика данных
Сводные таблицы, форматирование, визуализация, функции и массивы, обработка ошибок и базовые прогнозы.
03Продуктовая аналитика
Бизнес-метрики, когортный анализ, unit-экономика, декомпозиция показателей и формулирование гипотез.
04A/B-тестирование
Планирование эксперимента, доверительные интервалы, метрики воронки и статистическая проверка результатов.
05Веб-аналитика и Яндекс Метрика
Установка счётчиков, настройка целей, анализ поведения пользователей и подготовка отчётов в Яндекс Метрике.
06Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens
Подключение источников, создание датасетов, графиков и дашбордов, настройки доступа и визуализации.
07SQL для анализа данных
Раздел: Продвинутые инструменты анализа данных
Извлечение, фильтрация, преобразование и объединение данных; подзапросы, оконные функции и оптимизация.
08Основы Python
Синтаксис и структуры данных Python, функции, обработка исключений и библиотеки для анализа и визуализации.
09Математическая статистика и математика для аналитика
Основы статистики и линейной алгебры, корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализ.
10Advanced стек аналитика данных
ETL-процессы, Airflow, сбор и обработка данных, веб-скрейпинг и применение ИИ в аналитике.
11ИИ для аналитика
Введение в ИИ, подготовка запросов и воркшоп по сравнению и улучшению ответов языковых моделей.
12Дипломная работа
Итоговый аналитический проект, объединяющий навыки программы и предназначенный для портфолио.
13В расширенных тарифах: Бизнес-аналитикБонусные специализации — для расширенных тарифов
Бонус расширенных тарифов: требования, бизнес-процессы, тестовые сценарии, бенчмаркинг и анализ As-Is / To-Be.
14В расширенных тарифах: Системный аналитикБонусные специализации — для расширенных тарифов
Бонус расширенных тарифов: пользовательские сценарии, моделирование потоков, API и документирование систем.
15В расширенных тарифах: Применение ИИ в системном анализеБонусные специализации — для расширенных тарифов
Бонус расширенных тарифов: сбор и разработка требований с ИИ, пользовательские истории, интерфейсы и интеграции.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Метрики приложения: кейс ВкусВилла
Спроектировать дашборд ключевых метрик мобильного приложения для оценки состояния продукта.
Анализ доставки: кейс Почтатеха
Проанализировать данные на SQL-витрине и определить долю своевременных заказов по отделениям.
Аудитория продукта: кейс VK
Провести первичный анализ аудитории и построить дашборд с сегментами и ключевыми показателями.
Оценка рекламных баннеров
Подобрать метрики, рассчитать результаты A/B-теста и подготовить аргументы для защиты выводов.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Карьерное сопровождение
Поиск работы
Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Школа также публикует вакансии и предложения стажировок; трудоустройство не гарантируется.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
Возможность получения и требования уточняйте в школе.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Возможность получения и требования уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 67 651 ₽Тариф «Стандарт». Цена при оплате одним платежом. Данные от 01.11.2026.
- Ежемесячный платёж
- 2 088 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Можно ли учиться без опыта в аналитике?
Школа описывает программу как пошаговое обучение с нуля: студенты начинают с базовых инструментов и переходят к более сложным задачам.
Сколько длится стандартный тариф?
На дату снимка стандартная программа рассчитана на 12 месяцев. У расширенных тарифов школа указывает другую продолжительность.
Изучают ли на курсе SQL и Python?
Да. В основной программе есть отдельные разделы по SQL для анализа данных и основам Python с аналитическими библиотеками.
Какие проекты выполняют студенты?
Школа приводит кейсы по метрикам приложения, анализу доставки, аудитории и A/B-тестам. Количество и выбор проектов зависят от тарифа.
Доступны ли специализации системного и бизнес-аналитика всем?
Школа размещает эти направления в группе бонусных специализаций для расширенных тарифов. Их состав нужно уточнять для выбранного варианта.
Что понадобится для занятий?
Для решения задач школа рекомендует ноутбук или компьютер; смотреть лекции и уроки можно с мобильного телефона.
Какой документ выдаёт школа?
В стандартном тарифе перечислены диплом о профессиональной переподготовке или сертификат. Условия получения каждого документа уточните у школы.
Какая карьерная помощь предусмотрена?
В стандартном тарифе указаны карьерный курс и мероприятия партнёров. Условия стажировок и персональных консультаций следует уточнить у школы.
Записаться на курс
Выберите тариф и оставьте заявку на «Аналитик данных» на сайте ProductStar.
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
SkillboxData Analyst с нуля до Junior: аналитика данных
Сбор и анализ данных, SQL, Python и визуализация. Программа связывает технические инструменты с исследовательскими задачами бизнеса.
123 451 ₽Цена без скидки: 224 457 ₽
Стоимость курса
5 611 ₽ / мес.
SkillboxSQL для анализа данных
Запросы к базам данных, объединение таблиц и подготовка информации для анализа. В описании указаны MySQL, PostgreSQL и Excel.
50 828 ₽Цена без скидки: 92 414 ₽
Стоимость курса
8 471 ₽ / мес.
KARPOV.COURSESАналитик данных
Курс для начинающих аналитиков: SQL, Python, статистика, продуктовые метрики и визуализация данных. В программе есть практические задания и итоговый проект.
93 450 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Аналитик данных»
Проверьте, нужен ли вам широкий набор аналитических инструментов: программа объединяет таблицы, SQL и Python, статистику, продуктовые метрики и визуализацию. Для освоения одной конкретной технологии может подойти более короткий курс.
Стандартный тариф рассчитан на 12 месяцев; продолжительность и дополнительные специализации расширенных тарифов отличаются. Перед оплатой уточните состав проектов, срок доступа, актуальную цену и условия обратной связи по выбранному варианту.
Посмотрите примеры задач и итогового проекта, а также условия карьерного курса и стажировок. Школа указывает диплом или сертификат; уточните, какой документ доступен именно вам и какие требования нужно выполнить.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть