Обрабатывать данные
Использовать Python и библиотеки для очистки и анализа данных.
Python для анализа данных
Курс для начинающих аналитиков: основы Python, обработка и исследование данных, статистика и знакомство с машинным обучением.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 3 месяцаСрок основной программы по карточке курса и каталогу школы. Дополнительный модуль занимает ещё один месяц.
- Уровень входа
- Начинающим, Практикам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим аналитикам | Освоить Python и библиотеки для обработки и анализа данных. |
| Специалистам, работающим с данными | Научиться автоматизировать расчёты и представлять результаты анализа. |
Чему вы научитесь
Проводить анализ
Работать со статистикой, исследовать данные и проверять гипотезы.
Знакомиться с ML
Разобрать основные модели и способы оценки их качества.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Три проекта, регулярная практика в тренажёре и шесть воркшопов.
Консультации
Разбор вопросов по обучению и изучаемым темам со специалистом. Встречи с наставниками каждые две недели и чат с экспертами курса.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Онлайн-теория и задания; обучение можно совмещать с работой.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Знакомство с Python
Раздел: Программа курса
Знакомство с Python, тренажёром и задачами аналитика.
02Основы Python
Основы Python, функции, циклы и вводная работа с Pandas.
03Основы анализа данных
Обработка, исследовательский анализ и основы статистики.
04Продвинутый анализ данных
Продвинутый и статистический анализ на реальных данных.
05Основы машинного обучения
Дополнительный блок: модели и основы машинного обучения.
06Визуализация данных — тариф «Продвинутый»Дополнительно в тарифе «Продвинутый»
В тарифе «Продвинутый»: выбор и оценка визуализаций и презентация результатов анализа.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Три проекта
Проекты по основам Python, анализу и продвинутому анализу данных.
Встречи и практика
Школа указывает шесть воркшопов, встречи с наставниками и практику в тренажёре.
Дополнительный проект
В тарифе «Продвинутый» предусмотрен ещё один проект по визуализации данных и дополнительный месяц обучения.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Дмитрий Кирсанов
Автор. Специализируется на автоматизации, визуализации и машинном обучении. 10+ лет опыта в аналитике данных.
Алексей Каргин
Автор. Занимается исследовательским анализом данных в различных направлениях — от решения бизнес-задач до научных изысканий. 10+ лет опыта в аналитике данных.
Антон Волков
Автор. Занимался аналитикой и развитием городских мониторинговых систем и сервисов обратной связи с жителями. Преподаёт дисциплины, связанные с анализом данных и цифровизацией, в Шанинке.
Валентин Борисов
Автор. Аналитик и BigData-инженер. Работает с данными рекламы. Ранее был аналитиком и инженером в OZON. Опыт работы в аналитике данных — больше 4 лет.
Михаил Егошин
Автор. Data Scientist в отделе технических исследований Seldon, доцент кафедры «Биоинженерия и ядерная медицина» в НГТУ им. Р. Е. Алексеева.
Константин Башевой
Наставник. Аналитик-разработчик в Яндекс Маркете. Более 7 лет опыта в аналитике данных.
Нил Новиков
Наставник. Продуктовый аналитик в Openface. Более 3 лет опыта в аналитике данных. Проходил курс «Аналитик данных» в Практикуме.
Документ об обучении
Удостоверение
Школа указывает этот вид документа.
После завершения курса и успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
После завершения курса и успешного итогового проекта без среднего профессионального или высшего образования.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 43 600 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 43 600 ₽ одним платежом или от 1 780 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 1 780 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Можно ли учиться без опыта в IT?
Да. Школа ожидает базовое владение компьютером и навыки работы с таблицами и графиками в Excel.
Сколько длится курс?
Основная программа рассчитана на три месяца и около десяти часов в неделю. Тариф «Продвинутый» добавляет ещё месяц.
Сколько проектов предусмотрено?
В основной программе три проекта; в тарифе «Продвинутый» добавляется проект по визуализации.
Что входит в дополнительный модуль?
В тарифе «Продвинутый» изучают визуализацию данных и создают презентацию с результатами анализа.
Какой документ выдают?
После завершения курса и успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования школа указывает удостоверение о повышении квалификации; без такого образования — сертификат.
Есть ли помощь с трудоустройством?
На этом курсе школа её не предусматривает.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Python для анализа данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
KARPOV.COURSESАналитик данных
Курс для начинающих аналитиков: SQL, Python, статистика, продуктовые метрики и визуализация данных. В программе есть практические задания и итоговый проект.
93 450 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Python для анализа данных»
Проверьте, что уверенно работаете с таблицами и графиками в Excel.
Выделите около десяти часов в неделю на занятия и проекты.
Уточните необходимость дополнительного модуля по визуализации.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть