Подготовить данные
Разобрать Python, SQL, очистку и разведочный анализ данных.
Data Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Курс в деталях
- Школа
- GeekBrains
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа пишет, что для старта достаточно школьных знаний математики и опыт работы с данными не обязателен. |
| Тем, кто выбирает специализацию | После основ можно познакомиться с задачами аналитика и специалистов по машинному обучению и данным. |
Чему вы научитесь
Изучить модели и аналитику
Основная программа знакомит с метриками и машинным обучением; углублённый раздел зависит от выбора.
Выполнить проект
В итоговом разделе школа предлагает внедрить модель и попробовать задачи нескольких специалистов.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Школа указывает неограниченный доступ к видеоурокам.
Вебинары
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Групповые занятия
Совместные занятия с другими участниками обучения по темам программы.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Основы Data Science
Раздел: Основные курсы
Основы data science, Python, SQL, аналитики, моделей и развёртывания.
02Машинное обучение (на выбор)
Вариант по выбору: регрессия, классификация, кластеризация, нейросети и анализ текстов.
03Аналитик данных (на выбор)
Вариант по выбору: качество данных, визуализация, гипотезы, A/B-тесты и отчётность.
04Итоговый проект
Индивидуальный проект и знакомство с задачами трёх специализаций.
05Основы математики (дополнительный курс)Дополнительные курсы
Дополнительно: функции, производные, векторы, матрицы и линейные уравнения.
06Основы статистики и теории вероятностей (дополнительный курс)Дополнительные курсы
Дополнительно: распределения, оценивание, гипотезы и временные ряды.
07Развитие карьеры разработчика (дополнительный курс)Дополнительные курсы
Дополнительно: поиск вакансий, подготовка к собеседованию и переговоры.
Оплата
На странице указана рассрочка 3 216 ₽ в месяц на 36 месяцев. Сумма таких платежей — 115 776 ₽; условия и итог по договору уточняйте у школы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Работы и проекты
Школа указывает более 80 практических работ и два проекта в программе. В портфолио приведены пять примеров возможных задач; состав проектов уточняйте при выборе направления.
Обратная связь
Школа описывает проверку заданий кураторами и живые занятия по расписанию.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Кирилл Шмидт
Product analyst team lead в Citrix (США) и Wrike
Юлдуз Фаттахова
Team lead в SberData, Сбер
Владимир Ершов
Data solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Артур Самигуллин
Product intelligence team lead в EQ SberDevices
Фёдор Ерин
Data scientist в Yousician
Алексей Железной
Middle+ дата-инженер в Wildberries
Василий Сизов
Team Lead IT-команды в ВТБ
Александр Горяинов
Доцент Московского авиационного института
Екатерина Малиборская
Основатель маркетингового и дизайн агентства EZmarket
Максим Кулаев
Руководитель команды в VK
Анна Николаева
Аналитик в VK
Илья Булгаков
Эксперт операционной поддержки продаж
Евгения Сумина
Программист-исследователь
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Кем и при каких условиях выдаётся сертификат, уточняйте у школы.
Удостоверение
Школа указывает этот вид документа.
Школа указывает возможность получить удостоверение о повышении квалификации; требования к получателю и условия выдачи уточняйте у школы.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- Цена на сайтеИтоговую стоимость уточняйте в школе. Школа указывает рассрочку 3 216 ₽ в месяц на 36 месяцев. Сумма платежей — 115 776 ₽; условия оплаты уточняйте у школы и банка.
Частые вопросы
Нужен ли опыт работы с данными?
Школа допускает обучение с нуля. Для старта, по её описанию, достаточно школьной математики.
Какие направления можно выбрать?
В программе перечислены машинное обучение и аналитика данных на выбор. FAQ дополнительно называет инженерию данных; отдельный раздел для неё в показанной программе не раскрыт, поэтому её доступность уточняйте у школы.
Какие курсы дополнительные?
Математика, статистика и теория вероятностей, а также развитие карьеры разработчика помечены дополнительными.
Сколько длится обучение?
Метаданные называют 12 месяцев, программа — 530 часов теории и практики, а FAQ — 3–5 часов в неделю. Эти цифры не согласуются; уточняйте срок у школы. Программа помечена актуальной на 2024 год.
Сколько проектов в программе?
В блоке программы указаны два проекта; отдельно школа показывает пять примеров возможных задач для портфолио.
Есть ли обратная связь?
Школа описывает проверку заданий кураторами и живые занятия по расписанию.
Как оплачивается обучение?
На странице указана рассрочка 3 216 ₽ на 36 месяцев — 115 776 ₽ по сумме платежей. Условия договора уточняйте у школы и банка.
Какие документы указаны?
Школа называет сертификат и возможность получить удостоверение о повышении квалификации. Требования и условия выдачи уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт GeekBrains, чтобы узнать условия обучения на курсе «Data Scientist».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумML-инженер с опытом
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
GeekBrainsMachine Learning Engineer
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена машинному обучению, нейросетям, обработке текста и изображений. Два дополнительных медицинских раздела школа относит к индивидуальным тарифам.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Data Scientist»
Уточните доступные варианты специализации: программа показывает два, а FAQ называет три.
Сверьте срок и недельную нагрузку: цифры школы не согласуются.
Проверьте условия оплаты, состав проектов и требования для получения удостоверения.
Что посмотреть дальше
GeekBrains
Познакомьтесь со школой GeekBrains, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы GeekBrains
Сравните курсы GeekBrains по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть