Меню

Избранное
Аналитика

Аналитик данных

Курс для начинающих аналитиков: SQL, Python, статистика, продуктовые метрики и визуализация данных. В программе есть практические задания и итоговый проект.

Курс в деталях

Школа
KARPOV.COURSES
Формат
Онлайн
Длительность
6 месяцевДлительность основного курса по данным школы.
Уровень входа
Новичкам
Доступ к материалам
Бессрочный доступ (в указанном тарифе)

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Начинающим аналитикам

Тем, кто хочет освоить инструменты анализа данных и познакомиться с задачами профессии, начиная со школьной математики.

Аналитикам с опытом

Специалистам, которые хотят систематизировать знания, поработать с метриками, статистикой и практическими проектами.

Маркетологам и менеджерам

Тем, кто хочет самостоятельно разбирать показатели, оценивать результаты продвижения и использовать данные в работе.

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL

Извлекать данные, объединять таблицы и работать с оконными функциями.

Анализировать данные на Python

Использовать Jupyter Notebook и библиотеки для обработки и визуализации.

Проверять гипотезы

Применять статистику и A/B-тесты к задачам продуктовой аналитики.

Представлять результаты

Работать с метриками, отчётами и интерактивными дашбордами.

Что входит в курс

Видеоуроки

Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра.

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Сопровождение куратора

Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01SQL

Раздел: Основная программа

Основы SQL, работа с базами данных, объединения таблиц и оконные функции.

02Python

Python в Jupyter Notebook, обработка данных и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn.

03Git

Терминал, контроль версий Git и совместная работа с кодом в GitLab.

04Теория вероятностей

Вероятности, случайные величины и прикладные задачи по теории вероятностей.

05Статистика

Распределения, статистический анализ, уровень значимости и p-value.

06Продуктовая аналитика и A/B-тесты

Продуктовые метрики, unit-экономика, сегментация и A/B-тестирование.

07BI-системы и визуализация

BI-системы, визуализация данных и построение интерактивных дашбордов.

08Финальный проект

Итоговое задание по кейсу компании: исследование данных и оценка результатов экспериментов.

09Работа с локальными LLM для аналитиковДополнительные блоки

Дополнительный блок о запуске локальных языковых моделей для аналитических задач.

10AirflowДополнительные блоки

Дополнительный блок об Airflow и автоматизации обработки данных с помощью ETL-пайплайнов.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Итоговый проект

По описанию школы, студент выбирает кейс компании и выполняет этапы анализа данных, включая оценку A/B-тестов.

Профессии, навыки и инструменты

Профессии

Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.

Навыки

Навыки, на развитие которых направлена программа курса.

Программы и сервисы

Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Карьерное сопровождение

Поиск работы

Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Доступность и состав уточняйте для выбранного тарифа.

Документ об обучении

Сертификат о прохождении курса

Школа указывает этот вид документа.

Не менее половины баллов за домашние задания и успешно выполненный финальный проект.

Диплом

Школа указывает этот вид документа.

Требования к образованию и условия выдачи уточняйте в школе.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
93 450 ₽Данные от 01.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Базовый тариф, оплата одним платежом. Состав и действующие акции уточняйте в школе.

Частые вопросы

Нужен ли опыт программирования?

По данным школы, для старта достаточно математики на уровне школьной программы; программирование и SQL изучаются на курсе.

Сколько времени уделять занятиям?

Школа указывает ориентир от 15 часов в неделю; нагрузка различается между модулями.

Какую цену мы показываем?

Указана цена базового тарифа при оплате одним платежом по состоянию на дату проверки. Состав других тарифов и акции уточняйте у школы.

Какая техника понадобится?

Лекции можно смотреть с разных устройств, но для написания кода нужен компьютер или ноутбук. Школа предоставляет удалённую инфраструктуру.

Как проходят занятия?

Школа описывает видеолекции, конспекты и практические задания. Доступ к урокам открывается постепенно, в конце предусмотрен финальный проект.

Как получить сертификат?

По данным школы, нужно набрать не менее половины баллов за домашние задания и успешно выполнить финальный проект.

Записаться на курс

Выберите тариф и оставьте заявку на «Аналитик данных» на сайте KARPOV.COURSES.

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

ProductStar
12 месяцев · Онлайн

Аналитик данных

Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.

67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrains
Онлайн

Data Scientist

Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.

Цена на сайте
Стоимость курса
KARPOV.COURSES
2 месяца · Онлайн

Симулятор аналитика

Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.

48 825 ₽
Стоимость курса

Что важно знать о курсе «Аналитик данных»

В основной программе сочетаются SQL, Python и статистика с продуктовыми метриками и визуализацией. Посмотрите содержание разделов и оцените, какие темы нужны для ваших задач.

Практика включает задания и итоговый проект; школа также описывает поддержку кураторов и карьерный курс. Перед оплатой проверьте состав выбранного тарифа и условия получения помощи.

Школа заявляет диплом о профессиональной переподготовке. Уточните требования к образованию, правила выдачи документа, итоговую стоимость и условия действующих предложений.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

KARPOV.COURSES

Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы KARPOV.COURSES

Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.