Массивы
Создать и изучить набор числовых данных.
Что такое NumPy
NumPy — библиотека Python для работы с многомерными массивами и численными вычислениями.
Где пригодится
Вычисления
Применить операции к массивам.
Проверка
Сверить форму и результат вычислений.
Подготовка и связанные навыки
Освойте основы Python и подготовьте учебное окружение.
Связанные навыки
Курсы с NumPy
Яндекс ПрактикумPython для анализа данных
Курс для начинающих аналитиков: основы Python, обработка и исследование данных, статистика и знакомство с машинным обучением.
43 600 ₽
Стоимость курса
от 1 780 ₽ / мес. на 36 мес.
Merion AcademyАналитик данных с нуля
Курс аналитика данных: Excel и SQL, обработка данных на Python, визуализация и основы машинного обучения.
24 890 ₽
Стоимость курса
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать об инструменте «NumPy»
NumPy предоставляет многомерные массивы и средства численных вычислений в Python. Операции над массивами позволяют обрабатывать наборы значений как единое целое.
Библиотеку применяют в анализе данных, научных вычислениях и других задачах с числовой информацией. Понимание формы массива и операций помогает подготовить и проверить вычисления.
Результат зависит от типов данных и размеров массивов. При обработке стоит проверять форму результата, пропущенные значения и соответствие операции исходной задаче.