Выбор признака
Определить, по каким полям объединять записи.
Узнайте, как объединять записи по общим признакам и получать сводные показатели.
Группировка данных — объединение записей по выбранным признакам для последующего подсчёта или сравнения.
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Определить, по каким полям объединять записи.
Посчитать количество, сумму или другую нужную характеристику.
Сверить итоговые значения с исходными данными.
Определите вопрос анализа и единицу наблюдения. Проверьте значения признака, пропуски и правила отбора записей.
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
Мини-курс ProductStar для аналитиков о Python: основы языка, обработка данных в Pandas, визуализация и отчёты в Jupyter Notebook.
Мини-курс ProductStar по Google Sheets для аналитиков и менеджеров: формулы, сводные таблицы, диаграммы и прогнозирование данных.
Мини-курс ProductStar об основах Google Sheets: работа с данными, формулами, сводными таблицами, диаграммами и прогнозированием.
Группировка помогает увидеть данные по категориям: например, посчитать продажи по товарам или количество обращений по темам. Сначала определяют, что означает одна исходная запись, а затем выбирают признак и показатель для каждой группы.
Результат зависит от правил отбора, обработки пропусков и повторяющихся записей. Сумма по группам должна быть сопоставима с исходным набором с учётом применённых фильтров. Средние значения полезно рассматривать вместе с размером каждой группы.
Для практики сгруппируйте учебную таблицу заказов по категории товара и посчитайте число заказов и сумму. Добавьте фильтр периода и проверьте, как он изменил итог. Сверьте расчёт одной группы вручную и опишите принятые правила.