KARPOV.COURSESDocker с нуля
Бесплатный курс знакомит с Docker: от запуска первого контейнера до работы с образами, сетями и Docker Compose. Для доступа к материалам нужна регистрация на платформе школы.
Бесплатно
Стоимость курса
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь с обучением в KARPOV.COURSES и выберите программу под свою задачу. На KURSEZ можно начать с бесплатных основ Python и самостоятельной практики.
KARPOV.COURSESВыберите направление.
Сравните программы.
О школе
KARPOV.COURSES — школа онлайн-обучения. В текущем каталоге KURSEZ представлен вводный курс «Основы Python». Это возможность познакомиться с языком и попробовать учебные задачи; условия этого курса не распространяются автоматически на другие программы школы.
- Выбор на KURSEZ
- 29 курсов · 5 направлений
- Формат обучения
- Представленный курс — самостоятельное онлайн-обучение
- Содержание программ
- Знакомство с основами Python без опыта программирования
- Официальные сведения
- Официальный сайт KARPOV.COURSES ↗
Направления обучения
Курсы KARPOV.COURSES
Сравните программы KARPOV.COURSES по содержанию, практике и условиям обучения. В полном каталоге можно выбрать направление, стоимость и другие параметры.
KARPOV.COURSESKARPOV.COURSESФинансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам
Совместная онлайн-программа karpov.courses и Школы финансов НИУ ВШЭ о принятии финансовых решений на основе данных. Участники изучают метрики, анализ и визуализацию, а затем создают аналитические дашборды.
135 000 ₽
Стоимость курса
KARPOV.COURSESML Design: Основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем
Практический онлайн-курс Валерия Бабушкина о проектировании систем машинного обучения: от бизнес-задачи, данных и метрик до интеграции, мониторинга и сопровождения. Программа включает системы на базе больших языковых моделей.
178 500 ₽
Стоимость курса
KARPOV.COURSESСимулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
Онлайн-тренажёр по анализу данных и машинному обучению с задачами разных уровней сложности. На странице указаны условия подписки на 90 дней.
36 750 ₽
Стоимость курса
Как проходит обучение
Начать с основ
Вводный курс знакомит с переменными, коллекциями, циклами и функциями. Для начала нужен уверенный навык работы с компьютером.
Закрепить материал на задачах
В курсе «Основы Python» заявлено более 50 задач. Самостоятельное решение помогает понять, насколько вам подходит программирование.
Выбрать дальнейший маршрут
После основ можно сравнить более продолжительные программы по Python. Вводное обучение не заменяет подготовку к полноценным задачам backend-разработки.
Что важно знать о курсах школы «KARPOV.COURSES» перед выбором
KARPOV.COURSES — онлайн-школа, сосредоточенная на работе с данными и ИТ. У школы есть обучение для новичков и специалистов с опытом: перед выбором оцените начальные требования и решите, хотите ли вы освоить основы или расширить рабочие навыки. Опубликованные на KURSEZ программы собраны в каталоге школы.
Обучение и симуляторы запускаются на собственной платформе школы: она включает текстовые материалы, видеолекции и календарь с датами выполнения задач. Школа также описывает практику и возможность общаться с кураторами. До записи уточните, как проверяют задания, есть ли обязательные сроки и сколько времени потребуется на самостоятельную работу.
У KARPOV.COURSES есть карьерный сервис, но его доступность и состав помощи нужно проверять для конкретной программы. Перед оплатой ознакомьтесь с договором, полной стоимостью, сроком доступа и порядком возврата. Если вам нужен документ об обучении, уточните, предусмотрен ли он, какие условия необходимо выполнить и кто его выдаёт.
Что посмотреть дальше
Курсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, стоимости и длительности. Выберите направление, навыки и формат оплаты, чтобы найти подходящее обучение.
ОткрытьШколы онлайн-обучения
Сравните школы онлайн-обучения по программам, формату занятий и сопровождению. Изучите доступные курсы и условия школы перед выбором обучения.
ОткрытьКак мы работаем с данными
Проверяем конкретное утверждение по конкретному источнику. Храним дату, условия и расхождения, чтобы неизвестное не превращалось в обещание.
Открыть