Научитесь готовить данные
Рассмотрите обработку, очистку и визуализацию данных с помощью Python и библиотек анализа.
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в Data Science | Программа начинается со знакомства с областью и анализа данных. Школа рекомендует заранее знать Python и предлагает дополнительные материалы для повторения. |
| Аналитикам данных | Курс включает очистку и визуализацию данных, а также знакомство с методами машинного и глубокого обучения. |
| Тем, кто хочет сменить направление | В программе предусмотрены практические задания на данных и проекты по нескольким методам обучения моделей. |
Рассмотрите обработку, очистку и визуализацию данных с помощью Python и библиотек анализа.
Познакомитесь с классификацией, регрессией, кластеризацией, валидацией и ансамблевыми моделями.
Программа включает свёрточные сети, перенос обучения и автоэнкодеры.
Изучите задачи сегментации и детекции и выполните практическое задание.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. В программе указаны проекты анализа данных и машинного обучения.
Вопросы и задания для проверки понимания изученного материала.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Знакомство с Data Science и проверка знаний по вводному блоку.
pandas, NumPy, очистка и визуализация данных, практический проект анализа.
Методы обучения с учителем, деревья решений, валидация, ансамбли и проект.
Кластеризация, понижение размерности и практический проект.
Нейронные сети, свёрточные модели, перенос обучения и автоэнкодеры.
Компьютерное зрение, сегментация, детекция и практическое задание.
Итоговое тестирование и получение сертификата по условиям школы.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
В программе перечислены задания по обработке данных и практический проект анализа.
Школа указывает отдельные проекты по обучению с учителем и без учителя.
Для обоих разделов предусмотрены практические задания.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Подготовка резюме и сопроводительного письма для отклика на подходящие вакансии. В составе карьерного интенсива школы.
Подготовка к самопрезентации и вопросам работодателя на собеседовании. В составе карьерного интенсива школы.

Школа указывает этот вид документа.
В FAQ школа указывает успешное прохождение итогового теста.

Школа указывает этот вид документа.
По оферте удостоверение предусмотрено в тарифе с наставником; доступность для курса и условия уточняйте у школы.
Анализ данных на Python, классическое и глубокое машинное обучение, а также основы компьютерного зрения.
На странице и в каталоге школа указывает четыре месяца.
Школа пишет, что знание Python желательно, и обещает дополнительные материалы тем, кому нужно повторить основы.
В программе есть задания с данными, проекты по анализу данных и обучению с учителем и без учителя, а также практические задания по глубокому обучению и компьютерному зрению.
В программе названы Python, pandas и NumPy; в результатах школа также указывает Matplotlib.
Автором указан Андрей Рысистов, ведущий эксперт Data Science в Шереметьево.
Школа указывает сертификат после успешного итогового теста. По оферте удостоверение предусмотрено в тарифе с наставником при выполнении условий; его доступность для конкретного курса уточняйте у школы.
На дату проверки каталог школы указывает 27 620 рублей одним платежом. Актуальные цену и условия уточняйте у школы.
По общему FAQ школы уроки можно смотреть в удобное время. В FAQ школа пишет о бессрочном доступе. По оферте срок зависит от тарифа: два года в базовом и без ограничения в тарифе с наставником, если на сайте не указано иное. Условия конкретного курса уточняйте у школы.
Перейдите на сайт Merion Academy, чтобы узнать условия обучения на курсе «Data Science с нуля».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Курс Яндекс Практикума знакомит с Data Science с нуля: в программе SQL, Python, статистика и машинное обучение.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Курс охватывает анализ данных и несколько подходов к машинному обучению, включая нейронные сети и компьютерное зрение.
Перед началом полезно познакомиться с Python: школа считает это желательным и предлагает материалы для повторения.
В каталоге на дату проверки указана цена 27 620 рублей одним платежом. Уточните актуальные условия и требования к документам у школы.
Познакомьтесь со школой Merion Academy, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы Merion Academy по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть