Выбирать задачи для ИИ
Определять границы автоматизации и точки контроля человека.
Совместный онлайн-курс karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО о проектировании ИИ-ассистентов и агентных систем для рабочих процессов. Участники собирают решение на собственном примере или учебном кейсе и готовят его к пилоту.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Руководителям и тимлидам | Программа адресована тем, кто управляет процессами и хочет связывать отдельные ИИ-инструменты в управляемую систему. Участники рассматривают границы автоматизации, контроль качества и подготовку решения к внедрению. |
| Продакт-менеджерам и бизнес-аналитикам | Курс поможет исследовать повторяющиеся рабочие процессы, выбрать сценарии для автоматизации и подготовить прототип. Можно работать со своей задачей либо использовать учебный кейс, если данные нельзя раскрывать. |
| Специалистам с опытом работы с ИИ | Для комфортного обучения школа рекомендует уже попробовать ChatGPT, Claude или аналогичные инструменты в рабочих задачах и уметь мыслить процессами. Предварительное умение программировать не требуется. |
Определять границы автоматизации и точки контроля человека.
Подключать документы и сервисы к помощнику с базой знаний.
Собирать систему действий, интеграций и проверок качества.
Тестировать прототип и планировать внедрение в рабочий процесс.
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами. Синхронные онлайн-вебинары с преподавателями проходят два раза в неделю.
Записи проведённых вебинаров для самостоятельного просмотра и повторения материала. Лекции и практики сохраняются в записи; школа указывает постоянный доступ к материалам.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Практику выполняют на собственном рабочем процессе либо на учебном кейсе.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. Итоговый прототип агентной системы готовят к пилотному запуску с планом внедрения.
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. На вебинарах можно задавать вопросы, обсуждать кейсы и получать обратную связь.
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Школа указывает постоянный доступ к материалам и записям обучения.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
В первом блоке участники выбирают задачи для ИИ, создают воспроизводимый сценарий и автоматизацию в n8n. Затем собирают RAG-ассистента по рабочим документам, тестируют ответы и готовят решение для использования.
Во втором блоке проектируют агентную систему для рабочего процесса: выбирают архитектуру, подключают инструменты, настраивают контроль качества и готовят прототип к пилоту с планом внедрения и презентацией.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
В первом блоке участники автоматизируют рутинные задачи и создают RAG-ассистента, который отвечает по рабочим документам со ссылками на источники.
Во втором блоке готовят прототип для рабочего процесса, проверяют качество и составляют план пилотного внедрения с презентацией для команды.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Автор курса, директор ИИ-агентов и автоматизации X5 Group
Руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению ИИ
Автор курса, технический директор World Chess
Основатель AI Talent Hub, руководитель магистерской программы ИТМО
Преподаватель курса, ведущий эксперт по автоматизации процессов и архитектор ИИ-решений

Школа указывает этот вид документа.
Организаторы упоминают диплом ИТМО о профессиональной переподготовке. Условия выдачи уточняйте перед записью.

Школа указывает этот вид документа.
На странице также указан сертификат karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО. Условия получения уточняйте у организаторов.
Нет. Школа описывает работу с Claude Code и Codex через постановку задач и указывает, что предварительный опыт программирования не обязателен.
Для комфортного обучения школа рекомендует предварительно попробовать ChatGPT, Claude или похожие инструменты в рабочих задачах и понимать процессы своей команды.
Школа указывает 3,5 месяца и среднюю нагрузку около 15 часов в неделю. Первый блок рассчитан на семь недель, второй — на шесть недель.
Синхронные онлайн-вебинары проходят два раза в неделю. Лекции и практики сохраняются в записи; школа указывает постоянный доступ к материалам.
Да. Если проекта пока нет или компания не разрешает использовать его данные, задания можно выполнять на готовом учебном кейсе. Сценарий при необходимости можно выбрать из учебных.
В программе рассматривается облачный и локальный запуск решений. При выборе способа работы нужно учитывать требования своей компании к хранению данных.
Организаторы упоминают диплом ИТМО о профессиональной переподготовке и сертификат. Условия допуска и выдачи документов уточняйте до записи.
На странице указана стоимость программы и возможность оплаты в два или три этапа. Актуальную цену и подробные условия оплаты уточняйте у школы.
На странице указана дата начала 1 октября 2026 года и одновременно есть приглашение присоединиться к текущему потоку. Его актуальность и наличие мест уточняйте у школы.
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Применение нейросетей в работе с изображениями и видео: генерация вариантов, обработка визуального материала и автоматические субтитры.
Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена разработке игр в Unreal Engine 5. В программе — игровые проекты, визуальные скрипты Blueprints и язык C++; курс о нейросетях школа выделяет дополнительно.
Курс рассчитан на специалистов, которые уже пробовали ИИ в работе и хотят проектировать автоматизацию целых процессов. Программировать заранее не требуется, но полезно понимать задачи своей команды и иметь базовый опыт использования языковых моделей. Школа оценивает нагрузку примерно в 15 часов в неделю. Школа сообщает, что формат можно совмещать с полной занятостью.
Программа длится 3,5 месяца и состоит из двух блоков: создание ассистента по документам и проектирование агентной системы для рабочего процесса. Вебинары проходят два раза в неделю и сохраняются в записи. Работать можно над собственным процессом или на учебном кейсе, если есть ограничения по данным. Прототип тестируют и готовят к представлению своей команде.
Показана общая стоимость программы на дату проверки, без предположения об обязательной оплате одним платежом. Школа указывает диплом ИТМО и сертификат, но условия их получения нужно уточнить. Дата старта на странице уже прошла, хотя приглашение в текущий поток остаётся: проверьте актуальность набора до оплаты. Возможна поэтапная оплата в два или три этапа.
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть