Готовить данные
Разобрать Python, SQL и разведочный анализ данных.
Machine Learning Engineer
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена машинному обучению, нейросетям, обработке текста и изображений. Два дополнительных медицинских раздела школа относит к индивидуальным тарифам.
Курс в деталях
- Школа
- GeekBrains
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа допускает обучение без опыта работы с данными и указывает, что для начала достаточно школьной математики. |
| Тем, кто хочет изучать ML | Программа включает базовые и продвинутые алгоритмы, рекомендательные системы и нейросети. |
Чему вы научитесь
Создавать модели
Изучить регрессию, классификацию, кластеризацию и оценку моделей.
Работать с нейросетями
Познакомиться с обработкой текста, компьютерным зрением и обучением моделей.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Школа указывает неограниченный доступ к видеоурокам.
Вебинары
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Групповые занятия
Совместные занятия с другими участниками обучения по темам программы.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в Data science
Раздел: Основные курсы
Введение в data science, Python, SQL и подготовку данных.
Школа указывает: 158 часов практических занятий.
02Machine learning junior
Базовые алгоритмы регрессии, классификации, кластеризации и анализа текстов.
Школа указывает: 106 часов практических занятий.
03Machine learning advanced
Рекомендательные системы, временные ряды и ансамблевые методы.
Школа указывает: 38 часов практических занятий.
04Deep learning (углубление в области NLP и CV)
Нейросети, языковые модели, распознавание и сегментация изображений.
Школа указывает: 40 часов практических занятий.
05Основы математики (дополнительный курс)Дополнительные курсы
Дополнительно: математические основы и библиотека SymPy.
06Основы статистики и теории вероятностей (дополнительный курс)Дополнительные курсы
Дополнительно: вероятность, случайные величины и статистические тесты.
07Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень (дополнительный курс)Дополнительные курсы
Дополнительно: статистика и теория вероятностей для задач data science.
08Обработка естественного языка (NLP) в медицине (дополнительный курс; индивидуальные тарифы)Дополнительные курсы
Дополнительно в индивидуальных тарифах: подготовка медицинских текстов, NLP и модели.
Школа указывает: Входит в тарифы «Индивидуальный» и «Индивидуальный +».
09Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений (дополнительный курс; индивидуальные тарифы)Дополнительные курсы
Дополнительно в индивидуальных тарифах: обработка медицинских снимков, CV и PyTorch.
Школа указывает: Входит в тарифы «Индивидуальный» и «Индивидуальный+».
Стоимость на странице
В видимом блоке указаны 4 215 ₽ в месяц на 36 месяцев — 151 740 ₽ по сумме платежей. При этом технические метаданные содержат ноль; действующую стоимость и условия уточняйте у школы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Задания и проекты
Школа указывает практическую работу или тест после теории и четыре проекта в программе.
Мероприятия и обратная связь
Школа описывает проверку заданий кураторами, онлайн-занятия и дополнительные воркшопы.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Юлдуз Фаттахова
Автор курса Senior data scientist, team lead, SberData, Сбер
Пётр Емельянов
Спикер курса. R&D director, UBIC Tech
Маргарита Широбокова
Product owner R&D, ELMA
Андрей Мещеряков
Applied scientist, Zalando
Елена Кантонистова
Доцент факультета компьютерных наук, ВШЭ
Евгения Ракина
Спикер курса. Data engineer, Made
Светлана Обухова
Спикер курса. Data analyst, Ernst & Young
Кирилл Богданов
Ведущий инженер по разработке, Сбербанк
Алексей Железной
Middle+ data engineer, Wildberries
Василий Сизов
Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ
Александр Горяинов
Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Николай Герасименко
Data scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для data science»
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Кем и при каких условиях выдаётся сертификат, уточняйте у школы.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- Цена на сайтеИтоговую стоимость уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужен ли опыт работы с данными?
Школа допускает обучение с нуля; для старта, по её описанию, достаточно школьной математики.
Какие разделы дополнительные?
Математика и статистика отмечены дополнительными. Медицинские разделы NLP и компьютерного зрения школа относит к тарифам «Индивидуальный» и «Индивидуальный +».
Что изучают в основной программе?
Введение в data science, базовые и продвинутые алгоритмы машинного обучения, нейросети, обработку текста и компьютерное зрение.
Сколько длится обучение?
В метаданных указаны 12 месяцев, в программе — 650 часов теории и практики, а FAQ называет 3–5 часов в неделю. Данные не согласуются; срок уточняйте у школы. Программа отмечена на 2024 год.
Сколько стоит обучение?
Видимый блок показывает рассрочку 4 215 ₽ на 36 месяцев — 151 740 ₽ по сумме платежей. Технические метаданные содержат ноль, поэтому стоимость и условия нужно уточнить у школы.
Какие инструменты указаны?
Школа перечисляет Python, SQL, библиотеки и другие инструменты. Для названия Hadloop в списке указан файл логотипа Hadoop; точное соответствие уточняйте у школы.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Школа описывает карьерную поддержку; FAQ связывает её с аттестацией по практике и обучением с Центром карьеры. Условия уточняйте у школы.
Какой документ указан?
Школа указывает сертификат. Отдельного подтверждённого описания удостоверения на странице не найдено.
Записаться на курс
Перейдите на сайт GeekBrains, чтобы узнать условия обучения на курсе «Machine Learning Engineer».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
KARPOV.COURSESИнженер машинного обучения
Курс по машинному обучению с нуля: Python, классические модели, нейронные сети, статистика и A/B-тесты. В программе предусмотрены задания и работа над проектом.
124 950 ₽
Стоимость курса
KARPOV.COURSESDeep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Онлайн-курс по глубокому обучению для знакомых с Python и машинным обучением. Здесь представлены базовая программа и выбранный трек NLP для работы с текстом.
93 450 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Machine Learning Engineer»
Сверьте видимую стоимость с договором: технические метаданные школы ей противоречат.
Уточните тариф для медицинских разделов NLP и компьютерного зрения.
Проверьте срок, нагрузку и состав инструментов перед записью.
Что посмотреть дальше
GeekBrains
Познакомьтесь со школой GeekBrains, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы GeekBrains
Сравните курсы GeekBrains по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть