Подключать данные
Знакомиться с подключениями к ClickHouse, Яндекс Метрике, Google Sheets и данным Excel.
Мини-курс ProductStar по визуализации данных в Yandex DataLens: подключение источников, создание датасетов и интерактивных дашбордов, а также итоговый проект.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в аналитике | В FAQ школа пишет, что курс подходит слушателям без опыта: он начинается с подключения данных и постепенно переходит к дашбордам. Предварительная техническая подготовка в ответе не названа обязательной. |
| Аналитикам, продактам и маркетологам | Школа адресует программу специалистам, которым нужно наглядно представлять данные коллегам и руководителям. В программе рассматриваются разные источники, настройки доступа и интерактивные отчёты. |
Знакомиться с подключениями к ClickHouse, Яндекс Метрике, Google Sheets и данным Excel.
Настраивать поля, вычисляемые выражения и параметры для аналитических задач.
Выбирать типы чартов, настраивать их и собирать интерактивные дашборды.
Изучать права в Yandex Cloud Organization и ограничения доступа на уровне датасета.
Подготовить и презентовать итоговый аналитический проект с дашбордом.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Назначение BI-систем, критерии выбора инструмента, интерфейс DataLens и работа с демонстрационным дашбордом.
Подключения к ClickHouse, Яндекс Метрике и Google Sheets, создание данных в Excel и их загрузка в DataLens.
Источники датасета, поля, вычисляемые выражения и параметры. Копирование демонстрационного дашборда и создание датасета.
Виды чартов, измерения и показатели, настройка визуализаций и знакомство с QL-чартами.
Компоненты и этапы создания дашборда, фильтры и интерактивность. В практике используется Sample Superstore.
Права в Yandex Cloud Organization, назначение RLS и настройка ограничений на уровне датасета.
Продвинутые вычисления, геоаналитика, работа с картами и расширенные настройки дашбордов.
Подключение источников, настройка датасета, создание чартов и дашборда и презентация результата.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Развернуть копию Demo Dashboard и создать датасет с вычисляемыми полями и параметрами.
Собрать дашборд, настроить фильтры и изучить интерактивность на указанном школой примере.
Подключить данные, подготовить чарты и дашборд и представить аналитический результат.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.

Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Да. В FAQ школа пишет, что курс рассчитан на начинающих и объясняет этапы работы от подключения данных до настройки дашбордов.
На странице указан один месяц. Школа описывает онлайн-формат с возможностью учиться в удобное время; срок доступа к материалам стоит уточнить отдельно.
В программе названы ClickHouse, Яндекс Метрика, Google Sheets и Excel. Они используются в уроке о подключении источников к DataLens.
Школа описывает задания к урокам, работу с демонстрационным дашбордом и Sample Superstore, а также финальный проект с подключением данных и презентацией дашборда.
В FAQ школа обещает возможность задавать вопросы и получать обратную связь по домашней работе. Порядок и сроки проверки стоит уточнить до оплаты.
В FAQ школы указано, что базовая версия сервиса доступна без оплаты, а расширенные возможности для бизнеса могут быть платными. Актуальные тарифы сервиса проверяйте отдельно.
В карточке предложения указан сертификат о прохождении курса. Формат и конкретные условия выдачи уточняйте у школы.
На дату снимка школа показывает 1 499 ₽ десятью платежами, всего 14 990 ₽ при таком способе оплаты. Условия определяет платёжный партнёр; цену одним платежом уточняйте отдельно.
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Визуализация данных в Yandex DataLens».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.
Сбор и анализ данных, SQL, Python и визуализация. Программа связывает технические инструменты с исследовательскими задачами бизнеса.
Проверьте, подходит ли вам инструмент и глубина программы: курс охватывает подключение источников, датасеты, чарты, дашборды и ограничения доступа. Он развивает отдельные задачи аналитика данных и веб-аналитика, но не подтверждает полную квалификацию по профессии.
В программе есть задания, демонстрационный пример и итоговый проект с презентацией дашборда. В FAQ школа обещает ответы на вопросы и обратную связь по домашней работе; уточните формат и сроки проверки, если вам важна персональная поддержка.
Школа указывает один месяц и сертификат, а на дату снимка показывает 1 499 ₽ десятью платежами. Сравните итоговые условия частичной оплаты, цену одним платежом и срок доступа с вашим бюджетом и графиком.
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть