Связывать метрики с целями
Строить систему показателей и находить зоны роста бизнеса.
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам
Совместная онлайн-программа karpov.courses и Школы финансов НИУ ВШЭ о принятии финансовых решений на основе данных. Участники изучают метрики, анализ и визуализацию, а затем создают аналитические дашборды.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 3 месяцаПродолжительность совместной программы по странице школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Финансовым менеджерам и аналитикам | Программа помогает связать финансовые показатели с целями бизнеса, анализировать данные и представлять результаты руководству. На практике участники работают с метриками, отчётностью и дашбордами в BI-системах. |
| Экономистам, бухгалтерам и аудиторам | Курс подойдёт специалистам, которые хотят расширить инструментарий финансового контроля и познакомиться с аналитикой данных. Школа указывает, что глубокое знание бухгалтерского учёта для начала не обязательно. |
| Руководителям и бизнес-аналитикам | Программа адресована тем, кто хочет использовать данные при управленческих решениях и интегрировать финансовые показатели в BI-системы. Для начала школа рекомендует школьную математику и уверенное владение компьютером. |
Чему вы научитесь
Анализировать данные
Проверять данные, замечать отклонения и оценивать результаты.
Создавать дашборды
Визуализировать финансовые метрики в аналитических системах.
Готовить рекомендации
Предлагать обоснованные решения и гипотезы для проверки.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Материалы заранее записаны, к каждой видеолекции есть конспект. Записи остаются после окончания курса; срок уточняйте в школе.
Вебинары
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами. В программе указаны вебинары и мастер-классы от ВШЭ.
Мастер-классы
Практические занятия с разбором приёмов и подходов к решению задач. Школа указывает мастер-классы и вебинары с представителями ВШЭ.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Практика включает работу с финансовыми данными в Excel, Python, Miro и DataLens.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. Два проекта: анализ данных крупного бизнеса и дашборд по показателям компании.
Тесты
Вопросы и задания для проверки понимания изученного материала. После каждого урока предусмотрены тесты на закрепление темы.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Школа заявляет помощь с заданиями и обратную связь во время обучения.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Учебная платформа содержит лекции, конспекты и вспомогательные материалы.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Определение бизнес-задач
Раздел: Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных
Участники формулируют проблемы бизнеса через показатели, связывают финансовые метрики с целями компании и строят систему взаимосвязанных KPI.
02Работа с финансовыми данными
Изучают бухгалтерские системы, CRM и ERP как источники информации. Проверяют качество данных и определяют критерии отбора перед анализом.
03Анализ финансовой информации
Работают с Excel и BI для регулярной отчётности, находят значимые отклонения финансовых показателей и разбирают примеры оценки рисков и прогнозов.
04Визуализация результатов
Создают понятные руководству графики и диаграммы, учатся объяснять сложные данные простым языком и связывать показатели с результатами бизнеса.
05Принятие решений
Рассчитывают экономическую эффективность проектов, рассматривают выявление закономерностей и определяют приоритетные направления развития.
06Эффективная визуализация
Раздел: Создание аналитических дашбордов
Разбирают типовые ошибки аналитической отчётности, выбирают показатели для мониторинга и создают дашборды под конкретные задачи бизнеса.
07Разработка дашбордов
Проектируют структуру аналитической отчётности, работают в DataLens и изучают правила оформления графиков и таблиц для дашбордов.
08Интерактивные отчеты
Добавляют динамические элементы и сценарии работы с данными, включая фильтрацию и детализацию. Блоки включают практику на финансовых данных.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Анализ данных бизнеса
Один из двух учебных проектов посвящён анализу данных крупного бизнеса и использованию показателей при принятии решений.
Дашборд компании
Во втором проекте участники разрабатывают аналитический дашборд по показателям компании. В программе также есть практические задания на финансовых данных.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Елена Юрьевна Макеева
Кандидат экономических наук, доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
Сергей Вадимович Гришунин
Кандидат экономических наук, доцент и старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
Анастасия Кузнецова
Старший BI-аналитик Nebius Group
Роман Бунин
Руководитель команды корпоративной аналитики Nebius Group
Роман Васильев
Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска
Документ об обучении
Удостоверение
Школа указывает этот вид документа.
Школа указывает удостоверение о повышении квалификации установленного образца НИУ ВШЭ. Условия выдачи уточняйте у организаторов.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Школа также указывает сертификат karpov.courses. Условия его получения уточняйте у организаторов.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 135 000 ₽Данные от 02.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Стоимость программы. Способ оплаты и актуальную цену уточняйте в школе.
Частые вопросы
Сколько длится обучение?
Школа указывает три месяца. Средняя учебная нагрузка по описанию формата — около 6–8 часов в неделю. Формат позволяет совмещать обучение с работой, а доступ к материалам открыт круглосуточно.
Как проходят занятия?
Курс проходит онлайн: заранее записанные видеолекции сочетаются с заданиями, тестами, вебинарами и мастер-классами. У материалов есть текстовые конспекты.
Какая подготовка требуется?
Школа адресует программу и начинающим специалистам. Для комфортного обучения рекомендуются школьная математика и уверенное владение компьютером.
Какие инструменты изучают?
В описании практики названы Excel, Python, Miro и Yandex DataLens; в FAQ школа также упоминает SQL и BI-системы. Эти инструменты используются для анализа показателей и создания управленческой отчётности.
Будут ли проекты?
Да. Указаны два проекта: анализ данных крупного бизнеса и разработка дашборда по показателям компании для принятия решений. Задания по блокам также включают практику с реальными финансовыми данными.
Какие документы выдаются?
Организаторы указывают удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ и сертификат karpov.courses. Требования к получению уточняйте до записи.
Как можно оплатить обучение?
Школа указывает общую стоимость программы и возможность оплаты в два или три этапа. Для физических лиц предусмотрена онлайн-оплата на сайте ВШЭ, для компаний — оплата по счёту.
Когда начинается следующий поток?
В шапке официальной страницы указан день и месяц без года. Актуальную дату и наличие мест уточняйте у организаторов до оплаты. Сделайте это до оплаты.
Надолго ли доступны записи?
Школа сообщает, что записи остаются после окончания курса, а материалы доступны круглосуточно во время обучения. Точный срок доступа лучше уточнить отдельно.
Записаться на курс
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
SkillboxФинансовое моделирование
Финансовые модели в Excel: экономические показатели, сценарии развития бизнеса, инвестиции и оценка рисков.
57 136 ₽Цена без скидки: 103 884 ₽
Стоимость курса
4 761 ₽ / мес.
GeekBrainsExcel и Google Таблицы с нуля до PRO
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе в Excel и Google Таблицах: от формул и сводных таблиц до макросов и скриптов. Школа описывает два учебных проекта.
Цена на сайте
Стоимость курса
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
Что важно знать о курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам»
Программа объединяет финансовую аналитику и создание дашбордов; она рассчитана на финансистов, аналитиков, руководителей и специалистов смежных направлений. Школа допускает начинающих и рекомендует базовую математику и уверенное владение компьютером. Глубокое знание бухгалтерского учёта для старта не названо обязательным. Среди слушателей школа также называет специалистов ИТ и бизнес-аналитики.
За три месяца слушатели проходят два блока, выполняют задания и два проекта. Записанные лекции и конспекты дополняются вебинарами, мастер-классами и проверкой работ. Школа оценивает нагрузку примерно в 6–8 часов в неделю; среди инструментов названы Excel, Python, Miro, DataLens и SQL. Записи остаются после окончания курса, а во время обучения материалы доступны круглосуточно.
Указанная сумма — стоимость программы на дату снимка; школа также описывает оплату в два или три этапа. Организаторы упоминают удостоверение НИУ ВШЭ и сертификат школы, но требования к их получению стоит уточнить. Дата старта указана без года, поэтому перед оплатой проверьте действующий набор, цену и условия документов. Для компаний предусмотрена возможность оплаты по счёту.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть