Меню

Избранное
Аналитика

Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens

Мини-курс ProductStar для продактов, аналитиков и маркетологов: HADI-циклы, метрики, SQL и визуализация данных в Yandex DataLens. Школа заявляет поддержку ментора и проект в портфолио.

Курс в деталях

Школа
ProductStar
Формат
Онлайн
Длительность
1 месяцПродолжительность мини-курса по данным школы; объём в часах требует уточнения.
Уровень входа
Новичкам

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Продакт-менеджерам

Программа связывает продуктовые гипотезы и бизнес-метрики с извлечением и визуализацией данных. Школа рассматривает HADI-циклы, иерархию показателей и работу с дашбордами в Yandex DataLens.

Аналитикам

В уроках есть SQL-запросы, фильтрация, группировка, подключение источников и создание дашбордов. Сверьте глубину этих тем со своим опытом: школа начинает раздел SQL с базовых операторов.

Маркетологам

Школа включает маркетологов в аудиторию и рассматривает LTV, CAC, ROI и другие бизнес-метрики. В программе есть SQL и визуализация, которые можно применять для обсуждения показателей продукта.

Чему вы научитесь

Проверять гипотезы

Разбирать HADI-циклы и интерпретацию результатов эксперимента.

Работать с метриками

Рассчитывать и структурировать продуктовые показатели.

Извлекать данные

Использовать SQL для фильтрации, преобразования и группировки.

Строить дашборды

Подключать данные и создавать чарты в Yandex DataLens.

Настраивать доступ

Разбирать права доступа и Row-Level Security в DataLens.

Что входит в курс

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Сопровождение куратора

Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.

Воркшопы

Совместная работа над практическими задачами с разбором подходов и решений.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01HADI - циклы

HADI-циклы: формулирование гипотез, проведение экспериментов, работа с данными, интерпретация результатов и внедрение подхода.

02Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics

Метрики доходов и расходов LTV, CAC, CRR, RRR и ROI, основные этапы Lean Analytics и инструменты отслеживания эффективности.

03Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

Роль и виды метрик продукта, их декомпозиция, структурирование в иерархию и использование пирамиды показателей.

04Введение в блок SQL

Введение в SQL: назначение языка, его возможности и примеры использования. В программе указан вводный воркшоп.

05Основы извлечения и фильтрации данных

Извлечение и фильтрация данных с SELECT, FROM и WHERE, типы данных и операторы сравнения. Урок включает воркшоп.

06Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных

Дополнительные операторы фильтрации NULL, IN, NOT IN, AND, OR и BETWEEN, комментарии и чувствительность SQL к регистру.

07Преобразование данных на практике

Псевдонимы и преобразование данных: UPPER, LOWER, арифметические операции и условная конструкция CASE в SQL-запросах.

08Преобразование даты и сортировка данных на практике

Работа с датой и временем, сортировка ORDER BY и извлечение первых или последних записей при обработке данных.

09Группировка данных на практике

Агрегатные функции MIN, MAX, SUM, AVG и COUNT, группировка GROUP BY и условие HAVING; порядок выполнения запроса.

10Введение в Yandex DataLens

Введение в BI и Yandex DataLens, сравнение с другими системами и воркшоп по знакомству с интерфейсом сервиса.

11Подключение к источникам данных

Источники данных и концепция подключений в DataLens. В программе указан воркшоп по созданию подключений к данным.

12Модель данных и создание проекта

Модель данных и датасеты: источники, поля, вычисляемые поля и параметры, применяемые при создании проекта в DataLens.

13Формирование чартов

Основы работы с чартами в Yandex DataLens: назначение визуализаций и создание чарта на основе подготовленных данных.

14Визуализация и настройка дашбордов

Введение в дашборды, основные компоненты и последовательность создания. Урок посвящён визуализации данных в DataLens.

15Управление доступами и безопасное хранение данных

Управление правами доступа и безопасностью данных: школа отдельно называет механизм Row-Level Security и настройки доступа.

16Расширенные возможности Yandex DataLens

Расширенные возможности Yandex DataLens: продвинутые вычисления и геоаналитика для работы с данными и их отображения.

17Практическая работа «Анализируй и визуализируй»

Практическая работа «Анализируй и визуализируй»: подключение источника, настройка датасета, создание чартов и дашборда.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Воркшопы по SQL

В программе указаны воркшопы по основам SQL, фильтрации и другим операциям работы с данными.

Практика в DataLens

Уроки включают знакомство с интерфейсом и подключение источников данных в Yandex DataLens.

Анализ и визуализация

Заключительная работа включает настройку датасета, создание чартов и дашборда. FAQ также упоминает один проект в портфолио.

Профессии, навыки и инструменты

Программы и сервисы

Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.

SQLYandex DataLensHADI-циклыДашборды и метрикиLean AnalyticsLTVCACCRRRRRROIпирамида метрикRow-Level Security

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Документ об обучении

Сертификат о прохождении курса

Школа указывает этот вид документа.

По FAQ школа выдаёт именной сертификат после прохождения; формат уточняйте.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
29 990 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 2 999 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
Ежемесячный платёж
2 999 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.

Частые вопросы

Нужен ли опыт в SQL?

В FAQ школа отвечает, что курс подходит начинающим: раздел SQL начинается с базовых операторов. Полные входные требования уточняйте у школы.

Какие инструменты указаны?

Школа перечисляет SQL, Yandex DataLens, HADI-циклы и дашборды с метриками. В программе также названы Lean Analytics и Row-Level Security.

Какая практика есть в программе?

Указаны воркшопы и работа по настройке датасета и дашборда. FAQ также заявляет один проект в портфолио на кейсе реальной компании.

Есть ли поддержка?

FAQ школы указывает асинхронный формат и поддержку куратора и ментора на каждом этапе. Порядок проверки и сроки ответа уточняйте отдельно.

Сколько длится обучение?

Длительность — один месяц. В тарифе указаны 28 часов теории и практики, а FAQ говорит о более чем 28 часах; точный объём уточняйте у школы.

Выдают ли сертификат?

Школа указывает сертификат после прохождения, а FAQ называет его именным. Формат и дополнительные условия получения уточняйте у ProductStar.

Сколько стоит курс?

На странице показаны десять платежей по 2 999 ₽ — всего 29 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и условия оплаты уточняйте у школы.

Какое оборудование потребуется?

В проверенных блоках точные технические требования не раскрыты. Уточните у школы требования к устройству и доступу к Yandex DataLens.

Записаться на курс

Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

ProductStar
12 месяцев · Онлайн

Аналитик данных

Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.

67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.

Что важно знать о курсе «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens»

Курс адресован продактам, аналитикам и маркетологам и объединяет HADI-циклы, метрики, SQL и Yandex DataLens. В FAQ школа пишет, что знания SQL не обязательны: обучение начинается с базовых операторов. Сравните 17 уроков и глубину практики со своими задачами и уточните исходные требования перед записью.

Школа указывает воркшопы, поддержку куратора и ментора и один проект в портфолио по кейсу компании. В программе есть отдельная работа с датасетом и дашбордом; её соотношение с заявленным проектом уточняйте. В тарифе названо 28 часов, а FAQ говорит о более чем 28 часах. Уточните точный объём и порядок проверки.

Длительность — один месяц. В тарифе указан сертификат, а в FAQ — именной сертификат после прохождения; его формат уточняется. Видимая стоимость — десять платежей по 2 999 ₽, или 29 990 ₽ при оплате частями. Цена одним платежом и срок доступа к материалам в изученных блоках не подтверждены. Уточните их до оплаты.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

ProductStar

Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы ProductStar

Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.