Писать запросы
Работать с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями.
ClickHouse: эффективная работа с большими данными
Онлайн-курс по ClickHouse для аналитиков и инженеров данных: запросы, движки таблиц, загрузка и оптимизация данных, распределённые системы и практический проект.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Доступ к материалам
- Бессрочный доступ
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Инженерам данных | Курс подойдёт специалистам, которые работают с обработкой данных и хотят глубже разобраться в запросах, движках таблиц и архитектуре ClickHouse. Школа рассматривает загрузку, масштабирование и оптимизацию на практических примерах. |
| Аналитикам и начинающим специалистам | Программа поможет познакомиться с ClickHouse и применять его для аналитических задач. Школа ожидает базовое знание SQL: перед началом стоит уметь писать запросы с фильтрацией и группировкой данных. Оцените свой опыт работы с запросами до записи. |
Чему вы научитесь
Проектировать таблицы
Разбираться в движках MergeTree, индексах и вариантах загрузки данных.
Масштабировать обработку
Изучить шардирование, репликацию и подходы к оптимизации нагрузки.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Практические видеоуроки показывают работу с инструментом на примерах.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Школа описывает рабочие задачи и реальные кейсы.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. В программе указан финальный проект для портфолио.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Преподаватели и команда поддержки отвечают на вопросы и помогают с заданиями.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Текстовые уроки, схемы, таблицы, примеры кода и чек-листы; по информации школы, материалы остаются после выпуска.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в ClickHouse
Вводная тема объясняет OLAP и OLTP, отличия колоночных баз данных и назначение ClickHouse в аналитике. Также рассматривается роль ClickHouse в работе с аналитическими данными.
02Синтаксис запросов
Участники разбирают синтаксис запросов, выборки, объединения JOIN, агрегатные и аналитические функции. В ответах на вопросы школа отдельно упоминает оконные функции.
03Типы данных и функции
Тема посвящена числовым, строковым и временным типам, массивам и работе со структурами JSON.
04Объекты архитектуры
В программе перечислены системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции ClickHouse. Словари используются в том числе для работы со справочной информацией.
05Табличные движки
Рассматриваются семейство MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и подключение внешних источников. Школа отдельно упоминает обработку обновлений с помощью ReplacingMergeTree.
06Масштабирование и распределение
Участники знакомятся с партиционированием, шардированием и репликацией при построении устойчивых кластеров. Эти механизмы используются при построении распределённых систем.
07Загрузка и обновление данных
Тема охватывает мутации, пересоздание партиций и варианты обновления данных в кластере.
08Оптимизация запросов
Разбираются первичный ключ, PREWHERE, JOIN, CTE и подзапросы в контексте оптимизации запросов.
09Оптимизация архитектуры
Участники рассматривают анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами.
10Практический кейс
В практическом кейсе строится аналитическая BI-система на ClickHouse: от загрузки данных до оптимизации. Школа предлагает использовать готовую работу в портфолио.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Рабочие кейсы
Школа описывает практические задачи, аналогичные тем, что возникают при обработке данных в ИТ-компаниях.
Финальный проект
Итоговая работа связана с построением аналитической системы на ClickHouse и может использоваться в портфолио.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
По данным школы, сертификат выдаётся после успешного окончания курса и защиты проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 49 350 ₽Данные от 02.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Оплата одним платежом. Актуальную цену и условия акции уточняйте в школе.
Частые вопросы
Какой опыт нужен до начала курса?
Школа ожидает базового знания SQL: умения писать запросы с фильтрацией и группировкой данных. Опыт работы непосредственно с ClickHouse не обязателен.
Сколько длится курс?
На странице школы указаны разные сроки: пять недель в шапке и семь недель в FAQ. До записи уточните актуальную продолжительность программы у школы.
Какие инструменты понадобятся?
Основной инструмент курса — ClickHouse. В ответах на вопросы школа указывает, что для обучения потребуется установить DBeaver. Базовые навыки SQL школа также рекомендует иметь заранее.
Как устроено обучение?
Школа описывает онлайн-занятия в группе с дедлайнами, текстовые уроки, наглядные материалы и практические видео. Преподаватели и поддержка отвечают на вопросы.
Какие темы входят в программу?
Десять тем охватывают запросы, типы данных, архитектуру и движки таблиц, загрузку и масштабирование, оптимизацию и итоговый практический кейс.
Сохранится ли доступ к материалам?
Школа сообщает, что после выпуска материалы курса останутся у участника навсегда. Условия доступа к отдельным сервисам уточняйте отдельно.
Будет ли проект?
Да. Школа указывает финальный практический проект для портфолио; программа описывает построение аналитической системы на ClickHouse от загрузки данных до оптимизации.
Какой документ выдаётся после обучения?
Согласно ответу школы, после успешного окончания курса и защиты проекта выдаётся сертификат. Актуальные условия выдачи уточняйте у школы.
Какую стоимость показывает KURSEZ?
Указана стоимость при оплате одним платежом на дату проверки. Действующую цену, акции и условия рассрочки проверяйте на странице школы перед оплатой.
Записаться на курс
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «ClickHouse: эффективная работа с большими данными».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
KARPOV.COURSESИнженер данных с нуля
Курс знакомит с инженерией данных с нуля: SQL, Python, базы данных, PySpark и Airflow. В программе есть практические задания и проект по обработке данных.
103 950 ₽
Стоимость курса
KARPOV.COURSESИнженер данных
Курс для специалистов с базовыми знаниями SQL и Python: проектирование хранилищ, автоматизация ETL, распределённая обработка данных и работа с облачной инфраструктурой.
103 950 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумML-инженер с опытом
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «ClickHouse: эффективная работа с большими данными»
Программа подходит аналитикам и инженерам данных, которым нужен ClickHouse для работы с запросами и аналитическими хранилищами. Школа начинает с основ инструмента, но ожидает базовое знание SQL, включая фильтрацию и группировку. В программе есть десять тем: от синтаксиса и типов данных до распределённых кластеров. Перед началом обучения проверьте требования к знаниям и установке DBeaver.
Учебный формат включает текстовые уроки, схемы, практические видео и задачи. Школа описывает обучение в группе с дедлайнами, поддержку преподавателей и финальный проект, который можно добавить в портфолио. По данным школы, после выпуска учебные материалы остаются у участника; условия доступа к отдельным сервисам стоит уточнить. Учебные материалы включают примеры кода и чек-листы.
На странице школы расходятся сведения о продолжительности: в шапке указано пять недель, в FAQ — семь. Уточните актуальный график до оплаты и заранее оцените, сколько времени сможете уделять занятиям. Также проверьте требования к установке DBeaver, действующую цену и условия выдачи сертификата после успешного завершения курса и защиты проекта. Состав поддержки и сроки ответов можно уточнить до записи.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть