Меню

Избранное
Программирование

Инженер данных с нуля

Курс знакомит с инженерией данных с нуля: SQL, Python, базы данных, PySpark и Airflow. В программе есть практические задания и проект по обработке данных.

Курс в деталях

Школа
KARPOV.COURSES
Формат
Онлайн
Длительность
6,5 месяцаДлительность основного курса по данным школы.
Уровень входа
Новичкам
Доступ к материалам
Бессрочный доступ (в указанном тарифе)

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Новичкам в IT

Тем, кто хочет познакомиться с профессией инженера данных и освоить её основные инструменты с начального уровня.

Начинающим инженерам данных

Специалистам, которые хотят систематизировать теорию и закрепить работу с базами данных и обработкой потоков.

Чему вы научитесь

Работать с данными на SQL

Составлять запросы и разбираться в реляционных базах данных.

Писать код на Python

Освоить основы языка для задач обработки данных и работы с Airflow.

Работать с инструментами инженера

Изучить PostgreSQL, ClickHouse и обработку данных с PySpark.

Строить ETL-процессы

Автоматизировать извлечение, преобразование и загрузку данных в Airflow.

Что входит в курс

Видеоуроки

Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра.

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Сопровождение куратора

Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Интро

Знакомство с профессией инженера данных и задачами специалистов.

02SQL

SQL-запросы: от простых выборок до объединений и оконных функций.

03Linux

Командная строка Linux и основные команды для работы в терминале.

04БД, СУБД

Устройство баз данных, реляционные модели, PostgreSQL и ClickHouse.

05Git, GitHub

Локальные и удалённые репозитории, Git и совместная работа через GitHub.

06Python

Основы Python для обработки данных и последующей работы с Airflow.

07PySpark

Двумерные таблицы DataFrame и обработка данных с помощью PySpark.

08Airflow

Построение и автоматизация ETL-пайплайнов с помощью Airflow.

09Хранилище данных (DWH)

Основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.

10Проект

Сводный отчёт по продажам с применением навыков сбора и обработки данных.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Проект по данным о продажах

В проектном разделе студенты собирают и обрабатывают данные, чтобы построить сводный отчёт по продажам.

Профессии, навыки и инструменты

Профессии

Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.

Навыки

Навыки, на развитие которых направлена программа курса.

Программы и сервисы

Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Карьерное сопровождение

Поиск работы

Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Доступность и состав уточняйте для выбранного тарифа.

Документ об обучении

Сертификат о прохождении курса

Школа указывает этот вид документа.

Не менее 70% баллов за домашние задания и успешно выполненный финальный проект.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
103 950 ₽Данные от 01.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Базовый тариф, оплата одним платежом. Состав и действующие акции уточняйте в школе.

Частые вопросы

Можно ли начать без опыта программирования?

Школа пишет, что для старта достаточно школьной математики; программирование и запросы к базам данных изучаются в программе.

Сколько времени нужно на обучение?

Ориентир школы — от 15 часов в неделю. Нагрузка различается между модулями.

Что входит в указанную цену?

Показана цена базового тарифа при оплате одним платежом на дату проверки. Состав других тарифов и действующие акции уточняйте у школы.

Какая техника понадобится?

Для просмотра лекций подойдёт любое устройство, а для написания кода нужен компьютер или ноутбук. Школа предоставляет удалённую инфраструктуру.

Как проходят занятия?

По описанию школы, уроки открываются постепенно и включают видеолекции, конспекты и практические задания; при сложностях можно обратиться в поддержку.

Как получить сертификат?

Школа указывает два условия: набрать не менее 70% баллов за домашние задания и успешно выполнить финальный проект.

Записаться на курс

Выберите тариф и оставьте заявку на «Инженер данных с нуля» на сайте KARPOV.COURSES.

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

KARPOV.COURSES
5 месяцев · Онлайн

Инженер данных

Курс для специалистов с базовыми знаниями SQL и Python: проектирование хранилищ, автоматизация ETL, распределённая обработка данных и работа с облачной инфраструктурой.

103 950 ₽
Стоимость курса
Яндекс Практикум
4 месяца · Онлайн

ML-инженер с опытом

Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.

116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
Нетология
12 мес. · Онлайн

Python-разработчик: расширенный курс

Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.

104 182 ₽Цена без скидки: 272 371 ₽
Цена при оплате сразу

Что важно знать о курсе «Инженер данных с нуля»

Программа охватывает путь от SQL и Python до хранилищ данных, PySpark и Airflow. Проверьте темы и начальный уровень, чтобы сопоставить их со своим опытом.

Школа описывает практические задания, учебный проект, симуляторы собеседований и поддержку во время обучения. Состав индивидуальных встреч зависит от тарифа.

Перед записью уточните общую стоимость выбранного тарифа, расписание, условия доступа к инфраструктуре и виды карьерной помощи.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

KARPOV.COURSES

Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы KARPOV.COURSES

Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.