Работать с данными на SQL
Составлять запросы и разбираться в реляционных базах данных.
Курс знакомит с инженерией данных с нуля: SQL, Python, базы данных, PySpark и Airflow. В программе есть практические задания и проект по обработке данных.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Новичкам в IT | Тем, кто хочет познакомиться с профессией инженера данных и освоить её основные инструменты с начального уровня. |
| Начинающим инженерам данных | Специалистам, которые хотят систематизировать теорию и закрепить работу с базами данных и обработкой потоков. |
Составлять запросы и разбираться в реляционных базах данных.
Освоить основы языка для задач обработки данных и работы с Airflow.
Изучить PostgreSQL, ClickHouse и обработку данных с PySpark.
Автоматизировать извлечение, преобразование и загрузку данных в Airflow.
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Знакомство с профессией инженера данных и задачами специалистов.
SQL-запросы: от простых выборок до объединений и оконных функций.
Командная строка Linux и основные команды для работы в терминале.
Устройство баз данных, реляционные модели, PostgreSQL и ClickHouse.
Локальные и удалённые репозитории, Git и совместная работа через GitHub.
Основы Python для обработки данных и последующей работы с Airflow.
Двумерные таблицы DataFrame и обработка данных с помощью PySpark.
Построение и автоматизация ETL-пайплайнов с помощью Airflow.
Основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.
Сводный отчёт по продажам с применением навыков сбора и обработки данных.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
В проектном разделе студенты собирают и обрабатывают данные, чтобы построить сводный отчёт по продажам.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Доступность и состав уточняйте для выбранного тарифа.

Школа указывает этот вид документа.
Не менее 70% баллов за домашние задания и успешно выполненный финальный проект.
Школа пишет, что для старта достаточно школьной математики; программирование и запросы к базам данных изучаются в программе.
Ориентир школы — от 15 часов в неделю. Нагрузка различается между модулями.
Показана цена базового тарифа при оплате одним платежом на дату проверки. Состав других тарифов и действующие акции уточняйте у школы.
Для просмотра лекций подойдёт любое устройство, а для написания кода нужен компьютер или ноутбук. Школа предоставляет удалённую инфраструктуру.
По описанию школы, уроки открываются постепенно и включают видеолекции, конспекты и практические задания; при сложностях можно обратиться в поддержку.
Школа указывает два условия: набрать не менее 70% баллов за домашние задания и успешно выполнить финальный проект.
Выберите тариф и оставьте заявку на «Инженер данных с нуля» на сайте KARPOV.COURSES.
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Курс для специалистов с базовыми знаниями SQL и Python: проектирование хранилищ, автоматизация ETL, распределённая обработка данных и работа с облачной инфраструктурой.
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.
Программа охватывает путь от SQL и Python до хранилищ данных, PySpark и Airflow. Проверьте темы и начальный уровень, чтобы сопоставить их со своим опытом.
Школа описывает практические задания, учебный проект, симуляторы собеседований и поддержку во время обучения. Состав индивидуальных встреч зависит от тарифа.
Перед записью уточните общую стоимость выбранного тарифа, расписание, условия доступа к инфраструктуре и виды карьерной помощи.
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть