Подготовить данные
Рассмотреть очистку и обработку таблиц Excel.
Аналитика данных в Excel
Мини-курс ProductStar по анализу данных в Excel: очистка, прогнозирование, диаграммы, Access и основы VBA. Школа указывает преподавателя: Мария Шевченко — Аналитик данных, ООО «Ойкос».
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 2 месяцаПродолжительность курса по данным школы; срок доступа не указан.
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам данных | В программе очистка данных, описательный и прогнозный анализ, диаграммы и дашборды в Excel. Школа заявляет пять практических работ и проект. |
| Бизнес- и продуктовым аналитикам | Курс рассматривает метрики продаж и проект по ассортименту продуктовой сети. Можно сверить содержание задач со своими рабочими потребностями. |
| Специалистам, работающим с таблицами | В уроках есть основы Excel, базы Access и введение в автоматизацию с VBA. Уточните входные требования и условия проверки работ у школы. |
Чему вы научитесь
Анализировать продажи
Изучить показатели и прогнозный анализ данных.
Визуализировать результаты
Разобрать диаграммы и создание дашбордов.
Познакомиться с VBA
Изучить запись макросов и обработку данных.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Знакомство с Excel
Интерфейс и возможности Excel, задачи электронных таблиц, первые формулы и горячие клавиши.
02Аналитика продаж: старт
Введение в анализ продаж: показатели, их расчёт и интерпретация результатов.
03Введение в анализ данных в Excel
Этапы анализа данных и часто используемые функции Excel на материале анализа продаж.
04Очистка и обработка данных в Excel
Качество данных, основные проблемы, очистка и подготовка к анализу, основы конфиденциальности.
05Проект «Анализ продаж продуктовой сети в разрезе ассортимента»
Проект по анализу ассортимента и продаж продуктовой сети и оформление результата для портфолио.
06Практическая работа №1
Первая практическая работа по очистке и обработке данных в Excel.
07Базы данных в Access
Возможности Excel и Access, ограничения, реляционная модель, интерфейс и объекты базы данных.
08Ведение и создание базы данных в Access
Схема данных и основные объекты Access: запросы, формы и отчёты при ведении базы.
09Практическая работа №2
Вторая практическая работа по базам данных и созданию базы в Access.
10Анализ данных в Excel
Обзор основных видов анализа данных и их применения в Excel.
11Описательный и диагностический анализ в Excel
Показатели и инструменты описательного анализа, а также подходы к диагностическому анализу.
12Практическая работа №3
Третья практическая работа по анализу данных и диагностическому анализу.
13Прогнозный анализ данных в Excel
Методы прогнозирования, линии тренда, функции Excel и основы регрессионного анализа.
14Практическая работа №4
Четвёртая практическая работа по прогнозному анализу данных.
15Визуализация данных в Excel
Задачи визуализации, выбор подходящих диаграмм, стандартные и продвинутые виды графиков.
16Создание дашбордов в Excel
Назначение, виды и этапы создания аналитических дашбордов в Excel.
17Практическая работа №5
Пятая практическая работа по визуализации данных и созданию дашбордов.
18VBA — программирование в Excel
Основы VBA: запись и редактирование макросов, объекты Excel, переменные, операторы и работа с текстом.
19Автоматизация задач анализа продаж в Excel
Автоматизация анализа продаж: массивы, оформление ячеек, сбор и обработка данных с помощью VBA.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Пять практических работ
Программа содержит пять работ по очистке, Access, анализу, прогнозированию и визуализации данных. Формат персональной проверки уточняйте у школы.
Проект по анализу продаж
Школа описывает проект по ассортименту продуктовой сети, который можно оформить в портфолио. В тарифе заявлены 45+ часов теории и практики на кейсах компаний.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Что входит в программу?
В девятнадцати уроках рассматриваются Excel, очистка и анализ данных, Access, прогнозирование, диаграммы, дашборды и основы VBA.
Какая практика предусмотрена?
Школа указывает пять практических работ и проект по анализу продаж продуктовой сети. В тарифе заявлены 45+ часов теории и практики.
Выдают ли сертификат?
В тарифе школа обещает сертификат о прохождении. Формат документа и условия его получения уточняйте перед записью.
Сколько длится обучение?
На странице указаны два месяца обучения. Срок доступа к материалам в изученных блоках не назван и требует уточнения у школы.
Нужны ли предварительные знания?
Программа начинается со знакомства с Excel. Подробные требования к опыту и версиям программ уточняйте у школы до записи.
Какая стоимость указана?
На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом не установлена; актуальные условия рассрочки уточняйте у школы.
Проверяют ли задания?
Программа перечисляет практические работы и проект, но формат и сроки персональной проверки в изученных блоках не раскрыты.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Аналитика данных в Excel».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsExcel и Google Таблицы с нуля до PRO
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе в Excel и Google Таблицах: от формул и сводных таблиц до макросов и скриптов. Школа описывает два учебных проекта.
Цена на сайте
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумВизуализация данных и введение в BI-инструменты
Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.
24 800 ₽
Стоимость курса
от 1 012 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «Аналитика данных в Excel»
Курс посвящён анализу данных в Excel: от интерфейса и очистки таблиц до прогнозирования, визуализации и автоматизации с VBA. В программе есть Access и аналитика продаж. Связанные профессии отражают применение отдельных навыков; двухмесячный мини-курс сам по себе не подтверждает полную профессиональную квалификацию.
Школа заявляет пять практических работ, проект по продажам продуктовой сети и 45+ часов теории и практики на кейсах компаний. Уточните условия проверки, состав проекта и требования к версиям программ перед записью. Для решения задач, по ответу школы, понадобится ноутбук или ПК.
Школа указывает два месяца обучения и сертификат; его формат и срок доступа требуют уточнения. На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽, цена одним платежом не установлена. До оплаты уточните актуальные условия рассрочки, доступа, получения документа и возврата у школы.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть