Меню

Избранное

TensorFlow

Познакомьтесь с созданием и проверкой моделей в TensorFlow.

Что такое TensorFlow

TensorFlow — платформа для создания и применения моделей машинного обучения.

Источник ↗

Где пригодится

01

Данные

Подготовить примеры для задачи.

02

Модель

Создать и обучить учебную модель.

03

Оценка

Проверить результат на отдельных данных.

Подготовка и связанные навыки

Изучите основы Python и машинного обучения и подготовьте учебные данные.

Курсы с TensorFlow

На KURSEZ пока не добавлены страницы курсов с TensorFlow. Когда они появятся, здесь можно будет изучить и сравнить программы.

Содержание

Что важно знать об инструменте «TensorFlow»

TensorFlow предоставляет инструменты для построения, обучения и применения моделей машинного обучения. Состав проекта зависит от решаемой задачи и используемых данных.

Платформу применяют в исследовательских и прикладных задачах машинного обучения. Освоение подготовки данных и проверки модели помогает понять полный путь от примеров до оценки результата.

Качество модели нельзя оценить только по результату на обучающих данных. Важно использовать подходящую проверку, учитывать ограничения данных и совместимость окружения.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

Инструменты

Программы, сервисы, языки и технологии помогают решать разные задачи. Выберите инструмент и узнайте, где его изучить.

Открыть
KURSEZ

Обучение нейросетей и языковых моделей

Узнайте об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть
KURSEZ

Построение нейронных сетей

Узнайте об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.