Данные
Проверить качество и подготовить признаки.
Работа с инструментами Machine Learning
Подбирайте библиотеки для подготовки данных, обучения и оценки моделей.
В чём состоит навык
Работа с инструментами Machine Learning — использование программных средств для экспериментов с моделями машинного обучения.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Модель
Выбрать библиотеку и обучить подходящий алгоритм.
Оценка
Проверить результат на данных вне обучения.
Подготовка, навыки и инструменты
Определите задачу, доступные данные и критерий оценки результата.
Связанные навыки
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Работа с инструментами Machine Learning»
На KURSEZ пока не добавлены страницы курсов для развития этого навыка. Когда они появятся, здесь можно будет изучить и сравнить программы.
Что важно знать о навыке «Работа с инструментами Machine Learning»
Инструменты машинного обучения помогают подготавливать данные, обучать модели и оценивать их качество. Например, scikit-learn содержит средства для многих задач на табличных данных, а TensorFlow позволяет строить и обучать модели, включая нейронные сети.
Инструмент выбирают по задаче и условиям проекта. При оценке важно отделять данные обучения от проверки и учитывать ошибки модели, качество исходных данных и возможные ограничения применения.
Для учебной задачи классификации предложите признаки и показатель качества. Опишите, как разделите данные и сравните простой базовый подход с моделью, обученной библиотекой машинного обучения.