Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем
Девятимесячная программа о сопровождении информационных систем, работе с программными инструментами и анализе данных.
Выберите курс Docker для изучения контейнеризации приложений. Оцените начальные требования, практику работы с образами и контейнерами, условия обучения.
Девятимесячная программа о сопровождении информационных систем, работе с программными инструментами и анализе данных.
Девятимесячная программа об основных этапах разработки: от требований и моделей данных до кода, интеграции и сопровождения приложений.
Курс для технических специалистов о развёртывании, эксплуатации и доставке приложений в Kubernetes: от контейнеризации до масштабирования и мониторинга.
Курс для разработчиков с техническим опытом: развёртывание и эксплуатация Kafka, потоковая обработка и интеграция с внешними системами.
Курс для разработчиков с техническим опытом: проектирование, разработка и масштабирование микросервисных систем на практических кейсах.
Курс для технических специалистов с опытом ML: автоматизация подготовки данных, экспериментов, развёртывания и мониторинга моделей.
Курс по инженерии данных для специалистов с навыками SQL и Python: проектирование хранилищ, пайплайнов, Data Lake и потоковой обработки.
Курс для IT-специалистов с опытом DevOps о безопасности приложений и инфраструктуры: от моделирования угроз до защиты контейнеров, тестирования и реагирования на инциденты.
На странице школы представлены программа по инфраструктуре Go-сервисов, углублённое изучение Go и объединённый вариант. Двухмесячная программа посвящена запуску и сопровождению сервисов.
Курс для разработчиков и технических руководителей, которые хотят проектировать архитектуру сервисов, систем и данных. В программе — одиннадцать проектов на основе реальных архитектур.
Курс Яндекс Практикума знакомит с системным администрированием с нуля: в программе Linux, сети, хранение данных, автоматизация и основы DevOps.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox о Java, веб-сервисах и практике. Школа упоминает AI в названии, но отдельный модуль ИИ в раскрытой программе не указан.
Курс Яндекс Практикума готовит ML-инженера: школа указывает 12 месяцев и 18 проектов. Для комфортного обучения нужны основы SQL, Python и математики; доступен необязательный подготовительный модуль.
Курс Яндекс Практикума готовит Go-разработчика с нуля. Школа указывает восемь месяцев обучения и 10 проектов; дополнительные темы доступны на расширенном тарифе.
Базовый курс Яндекс Практикума готовит Java-разработчика с нуля. Школа указывает 10 месяцев обучения и 12 проектов; расширенный тариф рассматривается отдельно.
Курс Яндекс Практикума знакомит с программированием на C++ с нуля: в программе классы, алгоритмы, память, Qt и проектирование приложений. Школа указывает девять месяцев и девять проектов.
Базовый курс Яндекс Практикума готовит Python-разработчиков с нуля: в программе Python, Django, Flask, API и развёртывание приложений. Школа указывает десять месяцев и 20 проектов.
Курс DevOps с нуля: инфраструктура как код, контейнеризация, Kubernetes, CI/CD, безопасность и мониторинг.
Курс по администрированию Linux: командная строка, файлы и процессы, оборудование, сети, журналы и практические лабораторные работы.
Мини-курс ProductStar для знакомых с Python разработчиков: серверная разработка на Django, API, базы данных, тестирование и развёртывание проекта.
Мини-курс ProductStar для начинающих: основы Python, системы контроля версий, ООП и серверная разработка на Django с практикой.
Онлайн-программа ProductStar для знакомства с DevOps с нуля: Linux и терминал, сети, CI/CD, контейнеры и инфраструктура как код, а также основы SQL и Python. В плане — итоговый проект.
Онлайн-программа ProductStar по Java-разработке для начинающих: синтаксис и объектно-ориентированный подход, SQL и PostgreSQL, тестирование, Spring и серверное приложение.
Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.
Попробуйте другой запрос или снимите часть фильтров.
Определите, для чего вам Docker: запускать учебное приложение в одинаковом окружении или глубже разбираться в контейнеризации. В составе курса разработчика инструмент может решать ограниченную задачу проекта.
Уточните, будете ли вы самостоятельно создавать образ, задавать параметры запуска и работать с данными контейнера. Наличие Docker в перечне технологий не подтверждает обучение всей инфраструктуре доставки приложений.
Проверьте требования к операционной системе и знанию командной строки. Сравнивайте глубину раздела с общей программой: для первого приложения и для инфраструктурных задач нужны разные маршруты.
Docker запускает приложения в контейнерах с нужными зависимостями. Разберитесь в образах, контейнерах и данных приложения перед выбором курса.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
ОткрытьПроверяем конкретное утверждение по конкретному источнику. Храним дату, условия и расхождения, чтобы неизвестное не превращалось в обещание.
Открыть