Основы Python
Бесплатный вводный курс KARPOV.COURSES: переменные, списки, словари, циклы и функции. Более 50 задач помогут попробовать Python в собственном темпе.
Специалист по продуктовой аналитике и машинному обучению. Работает с продуктовыми метриками и аналитическими моделями.
Разрабатывала модели прогнозирования оттока в Рокетбанке, внедряла поиск аномалий в метриках VK и отвечала за продуктовую аналитику в Sumsub.
| Курс | Школа | Роль |
|---|---|---|
| АвторАвтор курса | ||
| АвторАвтор курса |
* Инструменты связаны с программами курсов и не обязательно отражают личный опыт преподавателя.
Бесплатный вводный курс KARPOV.COURSES: переменные, списки, словари, циклы и функции. Более 50 задач помогут попробовать Python в собственном темпе.
Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.
Попробуйте другой запрос или снимите часть фильтров.
Узнайте, кто участвует в обучении: профессиональная роль преподавателя, школа и связанные программы. Сопоставьте опыт специалиста с темой курса.
ОткрытьИзучите опубликованные программы школы, их содержание и условия обучения.
ОткрытьПосмотрите программу курса, формат занятий и условия обучения.
Открыть