Меню

Избранное

Тестирование Python-кода

Тестирование Python-кода: проверка поведения, граничные случаи и применение в разработке и QA. Сравните курсы с подтверждённой темой тестирования.

В чём состоит навык

Тест связывает входные данные, действие и ожидаемый результат. Разработчик выбирает сценарии, которые помогают обнаруживать ошибки и проверять изменения. В Python для этого есть unittest и сторонние инструменты, например pytest.

Официальная документация ↗

В каких профессиях пригодится навык

Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.

Где пригодится

01

Контракт функции

Фиксировать поведение на известных входных данных.

02

Крайние случаи

Проверять пустой ввод, границы и ошибочные значения.

03

Исправления

Добавлять воспроизводимый сценарий перед исправлением ошибки.

Подготовка, навыки и инструменты

Нужны функции, исключения и базовые структуры данных Python. Начните с чистой функции: её результат зависит от входа и не требует сети или реальной базы.

Связанные навыки

Связанные инструменты

Курсы для развития навыка тестирования Python-кода

Skillbox
10 мес. · Онлайн

Профессия Python-разработчик + ИИ

Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.

157 335 ₽Цена без скидки: 286 064 ₽
Стоимость курса
4 628 ₽ / мес.
GeekBrains
10 месяцев · Онлайн

Python-разработчик с AI

Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.

Цена на сайте
Стоимость курса
Нетология
12 мес. · Онлайн

Python-разработчик: расширенный курс

Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.

104 182 ₽Цена без скидки: 272 371 ₽
Цена при оплате сразу

Содержание

Что важно знать о навыке «Тестирование Python-кода»

Тестирование Python-кода — это проверка того, что программа ведёт себя ожидаемым образом при заданных входных данных и условиях. Автоматический тест запускает проверяемый код и сопоставляет результат с ожидаемым; он может обнаружить расхождение, но сам по себе не доказывает отсутствие всех ошибок.

Такие проверки используют при разработке и изменении функций, обработке данных и поддержке приложений. Полезно рассматривать обычные входные значения, пустые данные, границы и ошибки. Для изолированных проверок внешние зависимости иногда заменяют тестовыми объектами, а взаимодействие компонентов дополнительно проверяют интеграционными тестами.

Для начала можно выбрать небольшую функцию, описать несколько ожидаемых результатов и выполнить тесты после изменения кода. В стандартной библиотеке Python есть unittest; также существуют другие средства, например pytest. Важно, чтобы тест проверял наблюдаемое поведение и не зависел без необходимости от порядка запуска или состояния чужих данных.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

Навыки, которые можно проверить

Выберите навык для своей задачи: программирование, работа с Git, базами данных или тестирование. Изучите применение, практику и связанные курсы.

Открыть
KURSEZ

Python-разработчик

Узнайте о связанных с профессией задачах и обучении.

Открыть
KURSEZ

Тестировщик ПО

Узнайте о связанных с профессией задачах и обучении.

Открыть

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.