Постановка
Выбрать задачу и метрику.
Разработка алгоритмов машинного обучения
Изучите подготовку метода обучения и его проверку на данных.
В чём состоит навык
Разработка алгоритмов машинного обучения — создание или настройка способов обучения моделей по данным с оценкой их поведения.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Реализация
Подготовить метод обучения и данные.
Проверка
Сравнить результат и исследовать ошибки.
Подготовка, навыки и инструменты
Уточните назначение модели, доступные данные и критерий успешности.
Связанные навыки
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Разработка алгоритмов машинного обучения»
На KURSEZ пока не добавлены страницы курсов для развития этого навыка. Когда они появятся, здесь можно будет изучить и сравнить программы.
Что важно знать о навыке «Разработка алгоритмов машинного обучения»
Разработка алгоритмов машинного обучения включает выбор подхода к задаче, подготовку данных и реализацию или настройку метода. Полученную модель проверяют по заранее выбранным критериям.
Метод, хорошо работающий на одном наборе, может ошибаться на другом. При проверке важно избегать утечки данных и учитывать, насколько тестовые примеры похожи на будущие условия применения.
Для практики сравните простой базовый классификатор и другую учебную модель на одном разделении данных. Опишите метрику и случаи, в которых их ответы различаются.