Данные
Подготовить признаки и примеры.
Построение ML-алгоритмов
Разберитесь, как выбирать и проверять метод машинного обучения под задачу.
В чём состоит навык
Построение ML-алгоритма — разработка или применение метода обучения модели по данным для решения заданной задачи.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Метод
Выбрать алгоритм и обучить модель.
Оценка
Проверить качество на независимых данных.
Подготовка, навыки и инструменты
Определите задачу, данные, критерий качества и условия проверки.
Связанные навыки
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Построение ML-алгоритмов»
На KURSEZ пока не добавлены страницы курсов для развития этого навыка. Когда они появятся, здесь можно будет изучить и сравнить программы.
Что важно знать о навыке «Построение ML-алгоритмов»
Алгоритм машинного обучения задаёт способ получения модели по данным. При решении задачи можно реализовать метод самостоятельно или использовать готовую библиотеку и настроить её под условия работы.
Оценка только на обучающих примерах может завышать ожидаемое качество. Нужны подходящее разделение данных, сравнение с простым ориентиром и анализ ошибок.
Для практики выберите учебную задачу классификации и опишите признаки. Обучите простой метод на одной части данных, а на другой проверьте результат и рассмотрите ошибки.