Постановка
Определить цель, показатели и допущения.
Построение аналитических моделей
Изучите, как представлять данные и связи в модели для ответа на конкретный вопрос.
В чём состоит навык
Аналитическая модель — упрощённое представление данных и предположений, используемое для исследования, оценки или прогноза.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Построение
Подобрать подход и построить модель на данных.
Проверка
Оценить ошибки и границы применения результата.
Подготовка и связанные навыки
Сформулируйте вопрос, определите доступные данные и то, как будет оцениваться полезность модели.
Связанные навыки
Курсы для развития навыка «Построение аналитических моделей»
ProductStarData Science: быстрый старт
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
Что важно знать о навыке «Построение аналитических моделей»
Аналитическая модель упрощает некоторую задачу, чтобы оценить связь показателей, сравнить сценарии или получить прогноз. Это может быть формула, статистическая модель или таблица с явными допущениями. Подход выбирают исходя из вопроса и доступных данных.
Модель зависит от качества входных данных и не является гарантией будущего результата. Её нужно проверять на уместность, ошибки и устойчивость, а также объяснять область применения. Хорошее совпадение с исходными данными само по себе не доказывает причинность или надёжность прогноза.
Для практики постройте простую модель учебных расходов на основе заданных величин. Измените одно предположение и посмотрите, как меняется результат. Запишите, какие данные нужны для проверки модели и чего она не учитывает.