Собирать ИИ-ассистента
Настраивать поиск по документам и цепочки обработки запросов в Langflow.
Создание ИИ-агентов
Практический онлайн-курс по созданию ИИ-ассистентов: визуальная сборка в Langflow, работа с документами и RAG, подключение инструментов и Telegram-бота. Курс рассчитан на начинающих в разработке LLM-приложений.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 2 неделиДлительность указана школой для программы. Актуальную дату ближайшего потока уточняйте до записи.
- Уровень входа
- Новичкам
- Доступ к материалам
- Бессрочный доступ
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам и техническим продакт-менеджерам | Курс адресован специалистам с техническим кругозором, которые впервые самостоятельно собирают LLM-приложение. Первые задания выполняются без кода или с минимальным его количеством; базовое понимание синтаксиса будет преимуществом. |
| Разработчикам и ИТ-специалистам | Программа поможет изучить практическую сборку ассистента с поиском по документам и подключением внешних сервисов. Во второй части используются готовые фрагменты JavaScript и Python, а также локальные модели. |
Чему вы научитесь
Подключать инструменты
Использовать внешние сервисы через API и инструменты протокола MCP.
Работать с RAG
Хранить фрагменты документов в PostgreSQL с pgvector и настраивать поиск.
Что входит в курс
Вебинары
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами. Онлайн-занятия с преподавателем и разбором вопросов.
Записи вебинаров
Записи проведённых вебинаров для самостоятельного просмотра и повторения материала. Записи вебинаров и учебные материалы остаются после завершения курса.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Участники самостоятельно закрепляют приёмы и разбирают практические кейсы.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. В дополнительной практике можно собрать прототип ИИ-ассистента с Telegram-интерфейсом.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. На занятиях можно разбирать ошибки и получать рекомендации преподавателя.
Доступ к программам и сервисам
Программы и сервисы, предоставляемые для выполнения учебных задач. Школа указывает браузерную рабочую среду и учебный GPU-сервер на время курса.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Записи, код, примеры пайплайнов и инструкции, по информации школы, остаются навсегда.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Сборка первого ассистента без кода (no-code)
Участники загружают документ, подготавливают его к поиску и подключают модель в визуальном конструкторе Langflow. Первая сборка не требует написания кода.
02Подключение внешних сервисов через MCP
Раздел показывает, как добавить готовые внешние инструменты, например получение погоды или данных через API. Объясняются основы протокола MCP.
03Настройка поведения ассистента с помощью low-code
Участники добавляют готовые фрагменты JavaScript или Python для управления поиском, обработки ошибок и переключения моделей. Это знакомство с подходом low-code.
04Создание цепочки обработки запросов в Langflow
В Langflow выстраивается последовательность поиска данных, обработки моделью и вызова инструментов. Для подключения локальных моделей рассматривается Ollama.
05Построение RAG-системы с векторной базой данных
Участники разбивают документы на фрагменты, сохраняют их в PostgreSQL с pgvector и настраивают семантический поиск. В программе обозначен структурированный вывод RAG-ассистента.
06Создание ИИ-агента с MCP-инструментами
Заключительная тема посвящена созданию Telegram-бота и подключению к агенту с MCP-инструментами. Участники проверяют взаимодействие с внешними сервисами.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Сборка ассистента
На занятиях участники соединяют поиск по документам, модель и инструменты в рабочую цепочку, затем закрепляют приёмы самостоятельно.
Дополнительный прототип
Школа предлагает в дополнительной практике собрать ИИ-агента с Telegram-интерфейсом и адаптировать его под задачу команды.
Профессии, навыки и инструменты
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 29 295 ₽Данные от 02.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Оплата одним платежом. Актуальную цену и условия акции уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Для старта школа не требует опыта программирования: первые занятия используют no-code и low-code. Позже рассматриваются готовые фрагменты JavaScript и Python.
Сколько длится курс?
Школа указывает две недели. На странице также приведена дата старта без года; актуальное расписание ближайшего потока уточняйте у школы.
Какие инструменты входят в программу?
Школа перечисляет Langflow, Ollama, PostgreSQL с pgvector, VS Code и GitLab. Также разбираются Python, JavaScript, Telegram и подключение инструментов через MCP.
Нужно ли устанавливать всё на компьютер?
Школа описывает браузерную рабочую среду и учебный GPU-сервер на время курса. Перед началом уточните технические требования и условия доступа к среде.
Что такое RAG в рамках курса?
Участники разбирают поиск информации во внешних документах и передачу найденных фрагментов языковой модели для подготовки ответа. В программе используется PostgreSQL с pgvector.
Останутся ли записи после обучения?
По информации школы, записи вебинаров, код, примеры пайплайнов и инструкции остаются участнику после завершения программы без ограничения срока.
Можно ли собрать собственного агента?
В дополнительной практике школа предлагает собрать прототип ИИ-ассистента с Telegram-интерфейсом и адаптировать его под задачу команды.
Какой документ предусмотрен после курса?
Условия выдачи документа именно для этой программы в проверенных материалах не установлены. Перед записью уточните наличие сертификата у школы.
Какая стоимость указана на KURSEZ?
Указана цена при оплате одним платежом на дату проверки. Действующую стоимость, акции, условия рассрочки и доступ к серверу уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Создание ИИ-агентов».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsPython-разработчик с AI
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Цена на сайте
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумФулстек-разработчик
Курс Яндекс Практикума знакомит с фулстек-разработкой с нуля: в программе клиентские интерфейсы, сервер на Node.js, базы данных и работа с API.
180 000 ₽
Стоимость курса
от 7 348 ₽ / мес. на 36 мес.
Merion AcademyNode.js с нуля
Курс Merion Academy по серверной разработке на Node.js: основы JavaScript, создание API на Express и работа над приложением для задач и Telegram-ботом.
11 890 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Создание ИИ-агентов»
Курс рассчитан на аналитиков, разработчиков, ИТ-специалистов и технических продакт-менеджеров, которые хотят впервые собрать LLM-приложение. Для начала опыт программирования не обязателен: первые задания выполняются в визуальных инструментах, а позже участники знакомятся с готовыми фрагментами JavaScript и Python. Базовое понимание синтаксиса будет преимуществом.
За две недели школа предлагает пройти путь от загрузки документа и поиска по нему до подключения внешних инструментов и Telegram-бота. В программе есть Langflow, Ollama и PostgreSQL с pgvector, а на занятиях преподаватель разбирает вопросы. В дополнительной практике можно собрать собственный прототип ассистента. Занятия проходят онлайн, записи доступны после окончания.
Проверьте актуальную дату потока: на странице она указана без года. Школа описывает браузерную среду и доступ к учебному GPU-серверу на время курса; уточните технические условия до оплаты. Отдельно проверьте действующую стоимость и наличие документа об обучении, поскольку условия сертификата в проверенном описании не установлены. Вопросы по программе можно задать преподавателю.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть