Разобраться в математическом анализе
Изучить функции, пределы, непрерывность, производные и основы оптимизации.
Математика для анализа данных
Бесплатный курс по математическому анализу и линейной алгебре для тех, кто хочет подготовиться к изучению аналитики данных и машинного обучения.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в анализе данных | Тем, кто хочет разобраться в математической основе алгоритмов анализа данных и машинного обучения. Школа указывает, что для начала достаточно помнить математику на школьном уровне. |
| Студентам и выпускникам | Тем, кто изучает математику в университете или хочет повторить её основы. Курс объединяет темы математического анализа и линейной алгебры, важные для дальнейшего изучения работы с данными. |
| Специалистам, работающим с данными | Тем, кто уже знаком с данными и хочет систематизировать математические знания, повторить формулы и лучше понимать принципы, лежащие в основе изучаемых алгоритмов. |
Чему вы научитесь
Работать с матрицами и векторами
Разобрать системы уравнений, линейную зависимость и разложения матриц.
Понимать математические обозначения
Читать формулы и применять нотацию при решении задач по темам курса.
Решать задачи по высшей математике
Использовать изученные понятия математического анализа и линейной алгебры в упражнениях.
Что входит в курс
Лекции
Объяснения основных понятий, методов и подходов по темам учебной программы. Лекции продолжительностью от 20 до 40 минут.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Задания по темам курса.
Сообщество и общение
Общение с участниками обучения и обмен опытом в учебном сообществе. Сообщество студентов в чате школы.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Математический анализ I
Изучите элементарные функции и основные определения, простейшие пределы, непрерывность и дифференцируемость. Разберёте оптимизацию функций одной переменной.
02Линейная алгебра
Познакомитесь с матрицами, векторами и системами линейных уравнений. Разберёте линейную зависимость, нормы, спектральное и сингулярное разложения и квадратичные формы.
03Математический анализ II
Изучите функции нескольких переменных, градиент и матрицу Гессе. Разберёте безусловную и условную оптимизацию, а также ряды Тейлора и Маклорена.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Задания по математике
Курс включает задания по изучаемым темам. Для работы школа рекомендует ручку и бумагу или другой удобный способ считать и записывать решения.
Профессии, навыки и инструменты
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- БесплатноДанные от 01.11.2026. Условия доступа уточняйте в школе. Бесплатность подтверждена на странице школы.
- Способы оплаты
- Оплата не требуется.
Частые вопросы
Какой опыт нужен для начала?
По данным школы, курс могут пройти слушатели, которые помнят математику на школьном уровне. Программа начинается с базовых понятий и постепенно переходит к более сложным темам.
Какие темы входят в программу?
Программа состоит из трёх разделов: математический анализ I, линейная алгебра и математический анализ II. Среди тем — пределы, матрицы, векторы и оптимизация.
Сколько стоит обучение?
Школа обозначает курс как бесплатный. Для доступа нужно зарегистрироваться на образовательной платформе или войти в существующий аккаунт.
Как проходит обучение?
Курс доступен на образовательной платформе школы. Лекции, по её данным, длятся от 20 до 40 минут; общая продолжительность обучения зависит от вашего темпа.
Что понадобится для занятий?
Школа рекомендует ручку и бумагу либо другой удобный инструмент для вычислений и заметок. Устанавливать дополнительные программы на компьютер, по её данным, не требуется.
Есть ли в программе теория вероятности и статистика?
Нет, на странице школы эти темы не входят в программу курса. Школа указывает, что соответствующие разделы есть в её платных программах для начинающих.
Куда обратиться, если возникнут сложности с заданием?
Школа предлагает обратиться к сообществу студентов в её Telegram-чате. Условия индивидуальной проверки и сопровождения на странице курса не уточнены.
Какой документ выдаётся после курса?
На странице есть общий блок о сертификатах, однако ответ в FAQ не уточняет условия документа именно для этого курса. Проверьте их у школы перед началом обучения.
Записаться на курс
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Математика для анализа данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ФоксфордИгровой курс по математике «Занимательные задачи»
Игровой курс Фоксфорда для учеников 1–4 классов посвящён занимательным математическим и логическим задачам. В программе есть видеоролики и задания с героями.
1 390 ₽
Стоимость курса
ФоксфордИгровой курс по математике для 5 класса
Игровой курс математики Фоксфорда для пятого класса. Ребёнок решает задания с натуральными числами, обыкновенными и десятичными дробями в формате путешествия.
1 490 ₽
Стоимость курса
ФоксфордИгровой курс: счёт в пределах 1000 и решение задач
Игровой курс математики Фоксфорда для 3–4 классов. В сюжетном квесте ребёнок работает с арифметическими действиями в пределах 1000, уравнениями и задачами.
2 990 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Математика для анализа данных»
Курс подойдёт, если хотите повторить школьную базу и перейти к темам, которые встречаются при изучении анализа данных и машинного обучения. Школа начинает с понятий математического анализа и включает отдельный раздел по линейной алгебре.
Посмотрите состав трёх разделов и оцените, сколько времени сможете уделять лекциям и заданиям. Школа указывает продолжительность отдельной лекции от 20 до 40 минут, но не называет общий срок прохождения: он зависит от вашего темпа.
Курс бесплатный, для доступа нужна регистрация. Теория вероятности и статистика в описанную программу не входят; если эти темы нужны для вашей цели, заранее подберите дополнительные материалы и уточните у школы условия выдачи документа.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть