Работать с данными
Использовать Python и SQL для подготовки и обработки данных.
Инженер данных с нуля
Курс Яндекс Практикума готовит инженеров данных с нуля: участники изучают Python и SQL, строят хранилища и автоматизируют обработку данных.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 11 месяцевСрок по странице и каталогу школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в IT | Школа не требует специальных навыков и опыта. |
| Тем, кто хочет работать с данными | В программе хранилища, обработка данных и облачные технологии. |
| Тем, кому нужна практика | Школа указывает не менее девяти проектов и пет-проекты. |
Чему вы научитесь
Строить хранилища
Проектировать витрины, хранилища и процессы загрузки.
Автоматизировать потоки
Создавать ETL-процессы и знакомиться с потоковой и облачной обработкой.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Не менее девяти проектов и пет-проекты с поддержкой наставников.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Теория и задания в интерактивном учебнике.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Знакомство с профессией
Роли инженера данных, базы данных и первый SQL-запрос.
02Основы Python
Типы данных, условия, коллекции и циклы Python.
03Инструменты разработчика
Рабочее окружение, контроль версий и отладка.
04Углублённый Python
Классы, ООП и сетевые запросы на Python.
05Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы, структуры данных, рекурсия и сортировки.
06Основы SQL и баз данных
PostgreSQL, SQL, нормализация и объединение таблиц.
07Продвинутый SQL для работы с данными
Подзапросы, оконные функции, транзакции и собственная СУБД на Python.
08Аналитическое хранилище данных
Нормальные формы и устройство аналитического хранилища.
09Работа с данными в хранилище
Витрины данных, представления и оптимизация запросов.
10ETL: автоматизация подготовки данных
Проектирование и реализация ETL в Airflow.
11Проверка качества данных
Требования к качеству данных и автоматизированные проверки.
12DWH для нескольких источников
Многослойное хранилище для нескольких источников.
13Организация Data Lake, ELT
Data Lake, Spark и PySpark для инженера данных.
14Потоковая обработка данных
Потоковая обработка данных с Kafka и Spark Streaming.
15Облачные технологии
Облачная инфраструктура, Yandex Cloud и DataLens.
16Итоговый проект
Пайплайн и хранилище для кейса компании или реализация личной идеи.
17Нейросети для инженера данных Новое
Нейросети для SQL, кода, анализа и рабочих задач инженера.
18Подготовка к поиску работы
Резюме и подготовка к техническим собеседованиям при условиях школы.
19Активный поиск работы
Поиск вакансий и поддержка карьерного центра при условиях школы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Проекты для портфолио
Школа указывает не менее девяти проектов и пет-проекты с поддержкой наставников.
Хранилища и пайплайны
В программе проекты по PostgreSQL, ETL, Data Lake и потоковой обработке.
Итоговый проект
Можно выбрать кейс компании или реализовать собственную идею.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Сергей Бережной
Эксперт AI-модуля, директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса
Карьерное сопровождение
Резюме и сопроводительное письмо
Подготовка резюме и сопроводительного письма для отклика на подходящие вакансии. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Подготовка к собеседованию
Подготовка к самопрезентации и вопросам работодателя на собеседовании. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Поиск работы
Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
При наличии среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Без среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 135 600 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 135 600 ₽ одним платежом или от 5 536 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 5 536 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужен ли опыт?
Школа не требует специальных навыков или опыта; понадобятся компьютер и время для занятий.
Сколько длится обучение?
Школа указывает 11 месяцев.
Какие инструменты изучают?
Python, SQL, PostgreSQL, Airflow, Kafka и Apache Spark; полный список приведён на странице школы.
Какая практика предусмотрена?
Школа указывает не менее девяти проектов, пет-проекты и итоговый проект на выбор.
Помогают ли с трудоустройством?
Карьерный центр помогает совершеннолетним; при оплате работодателем программа не предоставляется. Разделы школы расходятся в сроке поддержки: до семи или до восьми месяцев. Работа не гарантирована.
Какой документ выдаётся?
После успешного итогового проекта слушатели со средним профессиональным или высшим образованием получают диплом о переподготовке; остальные — сертификат.
Сколько стоит курс?
На 3 ноября 2026 года школа указывала 135 600 ₽ одним платежом или от 5 536 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Инженер данных с нуля».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
KARPOV.COURSESИнженер данных с нуля
Курс знакомит с инженерией данных с нуля: SQL, Python, базы данных, PySpark и Airflow. В программе есть практические задания и проект по обработке данных.
103 950 ₽
Стоимость курса
KARPOV.COURSESИнженер данных
Курс для специалистов с базовыми знаниями SQL и Python: проектирование хранилищ, автоматизация ETL, распределённая обработка данных и работа с облачной инфраструктурой.
103 950 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумML-инженер с опытом
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «Инженер данных с нуля»
Курс рассчитан на начинающих и включает инженерные задачи по хранению и обработке данных.
Для тех, у кого уже есть опыт, у школы есть отдельная программа; проверьте её требования.
Уточните срок и условия карьерной помощи у школы.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть