Разрабатывать приложения
Осваивать фронтенд, бэкенд или ИИ-решения в зависимости от выбранного трека.
Магистратура ИТМО: фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения
Онлайн-магистратура ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом по веб-разработке и ИИ-решениям. Студент выбирает один из девяти треков по направлению и опыту.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Новичкам, Практикам, Опытным
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим разработчикам | Выбрать вводный трек фронтенда или бэкенда и получить высшее образование. |
| Опытным специалистам | Углубить веб-разработку или изучать инженерные ИИ-решения в рамках выбранного трека. |
Чему вы научитесь
Применять навыки на практике
Выполнять учебные кейсы и проектные задачи.
Работать с ИИ
Использовать ИИ-инструменты для задач разработки; на отдельном треке изучать проектирование ИИ-систем.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Учебные задания, кейсы и преддипломная практика по выбранному треку.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Онлайн-платформа, вечерние занятия и материалы по выбранной программе; школа указывает нагрузку от 25 часов в неделю.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Семестр 1. Архитектура нейросетей и инженерия промптов
Раздел: ИИ-решения в разработке
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Базы данных, Архитектура и принципы работы нейронных сетей, Контекст-, промпт- и агент-инжиниринг. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
02Семестр 2. Агентные системы и безопасность ИИ
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Агентные системы и харнесс-инжиниринг, Безопасность и защита ИИ-систем. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
03Семестр 3. ИИ-ассистированная разработка
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, ИИ-ассистированная разработка. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
04Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
05Семестр 1. Основы работы с JavaScript и вёрсткой
Раздел: Фронтенд на JavaScript с нуля
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Основы и методологии программирования, Базы данных, JavaScript, Основы вёрстки, Исследовательская работа. Дополнительные дисциплины по выбору: Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
06Семестр 2. Углублённый JavaScript. ООП и TypeScript
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, JavaScript — 2, TypeScript и ООП в разработке, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
07Семестр 3. Погружение в React
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, React, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика, Тестирование веб‑приложений. Дополнительные дисциплины по выбору: Язык Go, Язык Rust, Язык Kotlin, Программирование на естественном языке, Суперпродвинутые алгоритмы, Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн.
08Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
09Семестр 1. Углублённый JavaScript. ООП и TypeScript
Раздел: Фронтенд на JavaScript для опытных
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Базы данных, JavaScript, TypeScript и ООП в веб-разработке, Исследовательская работа, Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
10Семестр 2. Погружение в React
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, React, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика, Тестирование веб‑приложений. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
11Семестр 3. Взаимодействие с бэкендом
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, Бэкенд и базы данных, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
12Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
13Семестр 1. Python: основы
Раздел: Бэкенд на Python с нуля
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Основы и методологии программирования, Базы данных, Python, Backend на Django, Исследовательская работа, Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
14Семестр 2. Django и работа веб-приложений
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, Бэкенд на Django — 2, Архитектура веб‑приложений, Python, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
15Семестр 3. WebOps и погружение во фреймворки
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, WebOps, Flask и FastAPI, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
16Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
17Семестр 1. Django и работа веб-приложений
Раздел: Бэкенд на Python для опытных
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Базы данных, Бэкенд на Django, Архитектура веб‑приложений, Основы и методологии программирования, Исследовательская работа, Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
18Семестр 2. WebOps и погружение во фреймворки
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, WebOps, Flask и FastAPI, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
19Семестр 3. Python для бизнеса
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, Python для бизнеса, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
20Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
21Семестр 1. Java: основы
Раздел: Бэкенд на Java с нуля
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Основы и методологии программирования, Базы данных, Java Core, Исследовательская работа, Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
22Семестр 2. Продвинутый Java и Spring Boot
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, Java Core — 2, Spring Boot, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
23Семестр 3. Spring. Эффективная разработка на Java
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, Spring Boot — 2, Spring ORM, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
24Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
25Семестр 1. Продвинутый Java и Spring Boot
Раздел: Бэкенд на Java для опытных
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Основы и методологии программирования, Базы данных, Java Core, Spring Boot, Исследовательская работа. Дополнительные дисциплины по выбору: Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
26Семестр 2. Spring. Эффективная разработка на Java
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, Spring Boot — 2, Spring ORM, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
27Семестр 3. Производительные системы и микросервисы
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, Высокопроизводительные системы, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
28Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
29Семестр 1. С++: основы
Раздел: Бэкенд на C++ с нуля
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Основы и методологии программирования, Базы данных, C++, Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных», Исследовательская работа.
30Семестр 2. Качество кода, производительность и оптимизация
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Программная инженерия, C++, Производительность и оптимизация. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика.
31Семестр 3. Погружение в эффективную разработку
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, Эффективная разработка на С++, Проектирование на C++, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
32Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
33Семестр 1. Качество кода, производительность и оптимизация
Раздел: Бэкенд на C++ для опытных
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Софтскилы, Базы данных, C++, Производительность и оптимизация, Основы и методологии программирования, Исследовательская работа, Дополнительные главы дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».
34Семестр 2. Погружение в эффективную разработку
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, Этика в сфере информационных технологий и ИИ, Софтскилы, Эффективная разработка на С++, Программная инженерия, Проектирование на C++, Исследовательская работа, Производственная, технологическая практика. Дополнительные дисциплины по выбору: Продвинутая вёрстка, UX/UI-дизайн, Kotlin, NoSQL базы данных, Сетевые технологии, Программирование на естественном языке, Распределённые вычисления.
35Семестр 3. Продвинутый бэкенд C++
Дисциплины: Алгоритмы и структуры данных, Софтскилы, Разработка ПО, Продвинутый бэкенд C++. Дополнительные дисциплины по выбору: Go, Rust, Программирование на естественном языке, Kotlin, Архитектура компьютера, Параллельные и высокопроизводительные вычисления, Функциональное программирование, Вычисления на GPU, Сетевые технологии, Распределённые вычисления.
36Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Защита выпускной квалификационной работы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Кейсы и проекты
Учебные задания по выбранному треку и кейсы на основе задач бизнеса; возможна практика на собственном рабочем проекте.
Преддипломная практика и ВКР
В четвёртом семестре предусмотрены практика, подготовка и защита выпускной квалификационной работы.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Сергей Бережной
Директор по взаимодействию с разработчиками, CTO Яндекс Практикума
Филипп Воронов
Тимлид в Ozon Tech, преподаватель на треке Java
Игорь Пантюхин
Доцент ИТМО, кандидат технических наук
Максим Иванов
Фулстек‑разработчик, преподаватель на треке JavaScript
Алексей Новиков
Наставник на треке Java, опыт в IT 10 лет, работает в стартапах, веб‑студии и HR‑Tech продукте
Владимир Ицыксон
Доцент, кандидат технических наук, профессор ИТМО, занимается программной инженерией, проектированием ПО
Александр Ерошкин
Преподаватель ИТМО, занимается технологиями проектирования, архитектурой и тестированием ПО
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
После успешного завершения программы — диплом магистра ИТМО по направлению «Прикладная информатика» и диплом о профессиональной переподготовке от Практикума.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 1 360 000 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На странице указана стоимость 2026 года: 1 360 000 ₽ за два года, в среднем 340 000 ₽ за семестр. Школа также описывает образовательный кредит с господдержкой от 510 ₽ в месяц во время обучения; полный график платежей уточняйте в банке и вузе.
Частые вопросы
Кто зачисляет на программу?
Договор и зачисление оформляются с ИТМО; Яндекс Практикум — партнёр программы.
Нужно ли профильное образование?
Профильный опыт не обязателен, но для поступления нужен диплом о высшем образовании.
Как выбрать программу?
Выбирается один из девяти треков: ИИ-решения, фронтенд на JavaScript или бэкенд на Python, Java и C++ с учётом уровня.
Сколько длится обучение?
Страница программы указывает два года, каталог — 22 месяца. Календарь уточните у ИТМО.
Сколько стоит обучение?
На странице приведена цена 2026 года: 1 360 000 ₽ за два года. Стоимость следующего набора уточните у вуза.
Какой документ получают выпускники?
ИТМО выдаёт диплом магистра по направлению «Прикладная информатика», Практикум — диплом о профессиональной переподготовке.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Магистратура ИТМО: фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ИнглексАнглийский для разработчиков ПО
Индивидуальный курс английского для IT-специалистов с уровнем от A1. Студенты расширяют профессиональный словарь и практикуют общение с коллегами; программированию курс не обучает.
Цена на сайте
Стоимость курса
GeekBrainsPython-разработчик с AI
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Цена на сайте
Стоимость курса
Merion AcademyNode.js с нуля
Курс Merion Academy по серверной разработке на Node.js: основы JavaScript, создание API на Express и работа над приложением для задач и Telegram-ботом.
11 890 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Магистратура ИТМО: фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения»
Сравните треки и выберите направление с учётом опыта.
Проверьте требования ИТМО к документам и способу поступления.
Уточните расписание, актуальную стоимость и полный график платежей.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть