Работать с Linux и Git
Использовать командную строку, Bash и контроль версий в Git.
DevOps: быстрый старт
Мини-курс ProductStar знакомит с задачами DevOps-инженера, Linux, GitLab CI, Docker, Ansible, SQL и Python. В программе заявлены практические задания и итоговая работа для портфолио.
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Новичкам в IT | Школа адресует курс тем, кто начинает изучать DevOps без опыта. Программа знакомит с ролью инженера и постепенно переходит к Linux, автоматизации, базам данных и итоговой работе. В FAQ школа обещает пошаговое объяснение. |
| Системным администраторам | В программе есть настройка конфигураций Ansible, работа в Linux и Bash, контейнеризация и организация CI/CD. Эти темы могут дополнить опыт администрирования инфраструктуры. Также рассматривается Python для DevOps. |
| Начинающим разработчикам | Курс рассматривает контроль версий, GitLab CI, Docker и Python для автоматизации задач. Разделы о SQL и базах данных помогают увидеть задачи, возникающие при разработке и эксплуатации. В конце предусмотрена итоговая работа. |
Чему вы научитесь
Настраивать автоматизацию
Разобраться в CI/CD, конфигурациях Ansible и контейнерах Docker.
Использовать SQL и Python
Писать запросы к данным и применять основы Python к задачам DevOps.
Подготовить учебный проект
Выполнить и защитить итоговую работу для портфолио.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Сопровождение куратора
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в DevOps
Роль и задачи DevOps-инженера, принципы DevOps-подхода и знакомство с профессией и её местом в разработке программного обеспечения.
02Основы Linux и работа с Bash
Основные понятия Linux, работа в операционной системе и базовые возможности Bash для написания скриптов автоматизации задач.
03CI/CD системы
Жизненный цикл программного обеспечения, роль автоматизации в разработке и ключевые этапы непрерывной интеграции и доставки CI/CD.
04Системы контроля версий Git и GitLab
Контроль версий с Git, знакомство с GitLab и GitLab CI. Внутренние переменные, артефакты и правила работы конвейеров.
05Работа с Docker
Основы контейнеризации, упаковка приложений в Docker и управление сервисами и их взаимодействием с помощью Docker Compose.
06Управление конфигурациями, Ansible
Управление конфигурациями с помощью Ansible: основные команды и концепции, роли, переменные и разработка собственных ролей.
07Основы SQL для DevOps
Введение в SQL для задач DevOps: извлечение, фильтрация, преобразование и сортировка данных на практических примерах.
08SQL и базы данных
Группировка и объединение данных, подзапросы, изменение записей и таблиц, введение в базы данных и итоговый SQL-проект LEGO.
09Python для DevOps
Базовые возможности Python для DevOps: типы данных, функции, классы, ошибки, строки, условия и циклы для автоматизации задач.
10Дипломная работа
Финальная дипломная работа: подготовка проекта для портфолио, консультации и защита. Название работы не означает выдачу диплома.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Практические задания
Школа указывает домашние задания после уроков и проверку ментором; условия общения и объём проверки стоит уточнить.
SQL-проект LEGO
В программе раздела о базах данных указан итоговый SQL-проект LEGO. Формат и условия проверки уточняйте у школы.
Итоговая работа
Последний раздел включает дипломный проект для портфолио, консультации и финальную защиту.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Константин Брюханов
Генеральный директор, DeusOps
Анна Атласова
Business Intelligence Analyst, Amazon Business
Барух Садогурский
Head of DevOps Advocacy, JFrog
Николай Пекальн
Директор по Аналитике, Vezet group
Павел Семченко
DevOps Engineer, OpenText
Анна Морозова
Менеджер-аналитик, Яндекс.Кью
Виктор Антонов
Senior DevOps Engineer в Luxoft USA
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Кому подходит курс?
Школа адресует программу новичкам в IT, системным администраторам и начинающим разработчикам; в FAQ она пишет, что опыт DevOps не требуется.
Какие темы входят в программу?
В десяти разделах рассматриваются Linux, Bash, Git и GitLab CI, Docker, Ansible, SQL и базы данных, основы Python и итоговая работа.
Все ли инструменты из списка есть в разделах?
Школа также перечисляет YAML, Jupyter Notebook, Telegram Bot API и BI-инструменты, но отдельные разделы о них в программе не названы. Kubernetes упомянут в FAQ о профессии, а не как отдельная тема курса.
Какая предусмотрена практика?
В FAQ школа указывает домашние задания после уроков и проверку ментором. В программе также названы проект LEGO по SQL и финальная работа с защитой.
Сколько длится обучение?
Карточка и описание курса указывают три месяца, а FAQ об этой программе — два. Длительность необходимо уточнить у школы до оплаты.
Какой документ выдают?
В тарифе указан сертификат о прохождении. Дипломная работа — название итогового проекта; выдача диплома в проверенном тарифе не подтверждена.
Как оплачивается курс?
На дату снимка указаны десять платежей по 1 990 ₽ — 19 900 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и окончательные условия уточняйте у школы.
Что требуется для занятий?
Школа пишет, что для решения задач потребуется компьютер или ноутбук, а лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона. Уточните у школы системные требования для выполнения заданий.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «DevOps: быстрый старт».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Яндекс ПрактикумИнженер облачных сервисов
Самостоятельный курс Яндекс Практикума и Yandex Cloud знакомит с облачной инфраструктурой: виртуальными машинами, хранилищами, контейнерами, бессерверными сервисами и безопасностью. Теория бесплатна, а для практики используются платные ресурсы облака.
Цена на сайте
Стоимость курса
GeekBrainsDevOps-инженер
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена инфраструктуре, автоматизации и DevOps. Состав модулей и поддержки зависит от тарифа. Эксперты указаны по общей программе школы; их участие в конкретном наборе уточняйте.
Цена на сайте
Стоимость курса
НетологияPython-разработчик: расширенный курс
Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.
104 182 ₽Цена без скидки: 272 371 ₽
Цена при оплате сразу
Что важно знать о курсе «DevOps: быстрый старт»
Школа предлагает мини-курс новичкам в IT, системным администраторам и начинающим разработчикам. Он знакомит с задачами DevOps и даёт практику по отдельным инструментам. Ссылки на смежные профессии отражают применимость этих тем: короткая программа не заявлена как полная подготовка к каждой из них. Для занятий с практическими задачами понадобится компьютер или ноутбук.
В программе десять разделов: Linux и Bash, GitLab CI, Docker, Ansible, SQL, Python и итоговая работа с защитой. В FAQ школа указывает домашние задания после уроков и проверку ментором. YAML, Jupyter Notebook, Telegram Bot API и BI-инструменты названы в списке, но отдельные уроки о них не указаны; Kubernetes упомянут в общем ответе о профессии. Формат изучения этих инструментов стоит уточнить.
Условия длительности расходятся: карточка указывает три месяца, FAQ — два. В тарифе указан сертификат; дипломная работа является названием итогового проекта и не подтверждает выдачу диплома. На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽ — 19 900 ₽ при оплате частями. Срок, цену одним платежом и актуальные условия уточняйте у школы. Получение сертификата также зависит от условий школы.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть